含多种分布式电源的配电网扩展规划
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 2 考虑随机特性的分布式电源模型 | 第17-31页 |
| 2.1 多状态系统理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 多状态系统概念 | 第17页 |
| 2.1.2 多状态系统模型 | 第17-18页 |
| 2.2 风电模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 风速模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 风电机组输出功率模型 | 第20-22页 |
| 2.2.3 风电机组出力多状态模型 | 第22页 |
| 2.3 光伏模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 太阳辐射强度模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 光伏电池输出功率模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 光伏电池出力多状态模型 | 第25页 |
| 2.4 储能电池模型 | 第25-28页 |
| 2.4.1 储能系统概述 | 第25-26页 |
| 2.4.2 储能电池输出功率模型 | 第26-27页 |
| 2.4.3 储能电池出力多状态模型 | 第27-28页 |
| 2.5 燃气轮机模型 | 第28-29页 |
| 2.5.1 燃气轮机概述 | 第28-29页 |
| 2.5.2 燃气轮机出力模型 | 第29页 |
| 2.6 分布式电源综合多状态模型 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 含多种分布式电源的配电网扩展规划模型 | 第31-41页 |
| 3.1 配电网和DG分阶段规划模型 | 第31-38页 |
| 3.1.1 第一阶段网架规划模型 | 第31-35页 |
| 3.1.2 第二阶段DG规划模型 | 第35-38页 |
| 3.2 配电网和DG联合规划模型 | 第38-40页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第39页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 含多种分布式电源的配电网扩展规划优化算法 | 第41-61页 |
| 4.1 改进粒子群-模拟退火融合算法 | 第41-48页 |
| 4.1.1 粒子群算法原理 | 第41-45页 |
| 4.1.2 模拟退火算法原理 | 第45-46页 |
| 4.1.3 改进粒子群-模拟退火融合算法 | 第46-48页 |
| 4.2 含多种分布式电源的配电网扩展规划优化策略 | 第48-55页 |
| 4.2.1 DG优化选址策略 | 第48-51页 |
| 4.2.2 基于CFPSO-SA算法的求解策略 | 第51-55页 |
| 4.3 规划流程 | 第55-57页 |
| 4.3.1 配电网和DG分阶段规划流程 | 第55-56页 |
| 4.3.2 配电网和DG联合规划流程 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-61页 |
| 5 算例分析 | 第61-77页 |
| 5.1 算例及参数 | 第61-63页 |
| 5.1.1 规划区域概况 | 第61-63页 |
| 5.1.2 线路及DG参数 | 第63页 |
| 5.2 分布式电源概率划分 | 第63-66页 |
| 5.3 配电网和DG分阶段规划结果 | 第66-72页 |
| 5.3.1 第一阶段规划结果 | 第66-68页 |
| 5.3.2 第二阶段规划结果 | 第68-70页 |
| 5.3.3 改进算法性能对比 | 第70-72页 |
| 5.4 配电网和DG联合规划结果 | 第72-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者简历 | 第83-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
