摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8页 |
图表目录 | 第13-15页 |
第1章 绪论 | 第15-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
1.2.1. 水色卫星传感器的发展 | 第16-19页 |
1.2.2. 水色遥感的研究进展 | 第19-21页 |
1.2.3. 河口海岸悬浮颗粒物遥感反演研究进展 | 第21-22页 |
1.3 本文主要研究内容与特色 | 第22-24页 |
第2章 研究区域与卫星传感器介绍 | 第24-32页 |
2.1 研究区域概况 | 第24-25页 |
2.2 水色卫星传感器介绍 | 第25-29页 |
2.3 极轨与静轨卫星传感器的比较 | 第29-31页 |
2.4 悬浮颗粒物的实验室测量 | 第31-32页 |
第3章 卫星数据的预处理 | 第32-46页 |
3.1 数据格式及处理平台 | 第32-35页 |
3.1.1. HDF 格式 | 第32-33页 |
3.1.2. IDL 平台 | 第33-35页 |
3.2 FY-3A/MERSI数据的预处理 | 第35-40页 |
3.2.1. 辐射定标 | 第36-37页 |
3.2.2. 重投影 | 第37-39页 |
3.2.3. 图像配准 | 第39-40页 |
3.3 MODIS 数据的预处理 | 第40-42页 |
3.3.1. 辐射定标 | 第40-41页 |
3.3.2. 消除“蝴蝶结”效应 | 第41-42页 |
3.4 GOCI数据的预处理 | 第42-45页 |
3.4.1. 辐射定标 | 第42-43页 |
3.4.2. 利用GDPS生成辅助数据 | 第43-45页 |
3.5 小结 | 第45-46页 |
第4章 卫星数据的大气校正与悬浮颗粒物定量反演 | 第46-54页 |
4.1 大气校正 | 第46-49页 |
4.1.1. 大气校正原理 | 第46-47页 |
4.1.2. 大气校正方法 | 第47-49页 |
4.2 悬浮颗粒物的定量反演 | 第49-53页 |
4.2.1. 悬浮颗粒物反演模型 | 第49-50页 |
4.2.2. 多波段转换法 | 第50-51页 |
4.2.3. 多波段最大综合法 | 第51-53页 |
4.2.4. 真实性检验 | 第53页 |
4.3 小结 | 第53-54页 |
第5章 多传感器反演悬浮颗粒物的对比分析 | 第54-68页 |
5.1 卫星数据 | 第54-55页 |
5.2 对比分析方法 | 第55-56页 |
5.3 结果分析与讨论 | 第56-65页 |
5.3.1. 天顶辐射亮度的对比分析 | 第56-59页 |
5.3.2. 遥感反射率的对比分析 | 第59-62页 |
5.3.3. 悬浮颗粒物浓度的对比分析 | 第62-65页 |
5.4 卫星反演悬浮颗粒物与实测数据的对比 | 第65-67页 |
5.4.1. 调查站点 | 第65-66页 |
5.4.2. 结果分析 | 第66-67页 |
5.5 小结 | 第67-68页 |
第6章 极轨、静轨水色卫星反演悬浮颗粒物浓度的年内变化 | 第68-79页 |
6.1 卫星数据及处理 | 第68-70页 |
6.2 结果分析 | 第70-78页 |
6.2.1. 极轨卫星反演年内悬浮颗粒物变化 | 第70-72页 |
6.2.2. 静轨卫星反演年内悬浮颗粒物变化 | 第72-76页 |
6.2.3. 极轨卫星反演悬浮颗粒物变化的局限性 | 第76-78页 |
6.3 小结 | 第78-79页 |
第7章 结论与展望 | 第79-81页 |
7.1 结论 | 第79-80页 |
7.2 展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
附录 | 第86-87页 |
后记 | 第87-88页 |
硕士在读期间发表的论文 | 第88页 |