无线移动自组网下主动性流媒体认知服务研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 论文创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第21-22页 |
| 1.6 参考文献 | 第22-26页 |
| 第二章 面向可靠性的用户播放行为感知及预测模型 | 第26-44页 |
| 2.1 引言 | 第26-28页 |
| 2.2 基于蚁群算法的用户资源需求预测 | 第28-33页 |
| 2.2.1 路径信息素的生成 | 第30页 |
| 2.2.2 路径启发因子的生成与路径选择概率模型 | 第30-32页 |
| 2.2.3 加权路径选择概率模型 | 第32-33页 |
| 2.3 用户播放状态评估及预测 | 第33-36页 |
| 2.3.1 用户播放状态评估模型 | 第34-35页 |
| 2.3.2 用户播放状态预测算法 | 第35-36页 |
| 2.4 仿真实验 | 第36-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 2.6 参考文献 | 第42-44页 |
| 第三章 基于移动对等网络的视频资源管理与分发机制 | 第44-71页 |
| 3.1 引言 | 第44-47页 |
| 3.2 媒体服务器 | 第47-50页 |
| 3.3 微社区网络层 | 第50-55页 |
| 3.4 社区成员维护机制 | 第55-59页 |
| 3.5 仿真实验 | 第59-68页 |
| 3.5.1 AMCV的负载分析 | 第59-60页 |
| 3.5.2 参数分析与设置 | 第60-61页 |
| 3.5.3 仿真结果分析 | 第61-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 3.7 参考文献 | 第69-71页 |
| 第四章 基于跨层感知和邻居协作的资源分享策略 | 第71-89页 |
| 4.1 引言 | 第71-73页 |
| 4.2 邻居节点的选择算法 | 第73-74页 |
| 4.3 节点簇的构建策略 | 第74-78页 |
| 4.4 资源提供者切换算法 | 第78页 |
| 4.5 仿真分析 | 第78-86页 |
| 4.5.1 参数设置和拓扑环境 | 第78-79页 |
| 4.5.2 性能分析 | 第79-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 4.7 参考文献 | 第87-89页 |
| 第五章 基于稳定邻居节点的视频资源协作获取策略 | 第89-114页 |
| 5.1 引言 | 第89-91页 |
| 5.2 邻居节点稳定性评估模型 | 第91-97页 |
| 5.2.1 IN节点运动状态变化 | 第92-95页 |
| 5.2.2 基于自调节周期的IN节点更新机制 | 第95-96页 |
| 5.2.3 稳定性评估模型 | 第96-97页 |
| 5.3 通信质量预测模型 | 第97-99页 |
| 5.4 协作邻居选择及资源获取 | 第99-100页 |
| 5.5 仿真实验 | 第100-112页 |
| 5.5.1 仿真环境及参数设置 | 第100-101页 |
| 5.5.2 性能分析 | 第101-112页 |
| 5.6 本章小结 | 第112页 |
| 5.7 参考文献 | 第112-114页 |
| 第六章 总结与展望 | 第114-116页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第114-115页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第115-116页 |
| 缩略词 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 攻读学位期间发表的学术著作 | 第118-121页 |
| 攻读学位期间参与的科研工作 | 第121页 |
