基于云计算的Web日志安全事件挖掘
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究意义 | 第12页 |
| 1.4 论文内容与论文框架 | 第12-14页 |
| 第二章 云计算与Web日志安全挖掘综述 | 第14-26页 |
| 2.1 云计算介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算中的关键技术 | 第15-16页 |
| 2.2 云计算开源框架Hadoop介绍 | 第16-22页 |
| 2.2.1 分布式文件存储系统HDFS | 第16-20页 |
| 2.2.2 MapReduce编程原型 | 第20-22页 |
| 2.3 Web日志安全事件挖掘 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于云计算的Web日志安全事件挖掘 | 第26-36页 |
| 3.1 Web日志安全事件挖掘的流程 | 第26-30页 |
| 3.1.1 Web日志的预处理 | 第26-28页 |
| 3.1.2 安全事件的发现 | 第28页 |
| 3.1.3 匹配之后的结果分析 | 第28-30页 |
| 3.2 Web日志安全时间挖掘与云计算结合 | 第30-34页 |
| 3.2.1 Web日志安全挖掘效率分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 安全事件挖掘的云框架 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于MapReduce的正则匹配过程 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于攻击行为的用户聚类算法 | 第36-44页 |
| 4.1 站点拓扑结构的建立 | 第36-37页 |
| 4.2 创建特征向量与特征矩阵 | 第37-39页 |
| 4.3 相似度计算 | 第39-41页 |
| 4.4 算法分析 | 第41-44页 |
| 第五章 实验分析 | 第44-52页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第44-46页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第44-45页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第45页 |
| 5.1.3 系统部署 | 第45-46页 |
| 5.1.4 程序环境 | 第46页 |
| 5.2 不同环境下Web日志分析对比 | 第46-49页 |
| 5.2.1 准确性分析 | 第46-48页 |
| 5.2.2 效率分析 | 第48-49页 |
| 5.3 基于攻击行为的攻击者聚类算法 | 第49-51页 |
| 5.3.1 固定阈值的聚类实验 | 第50-51页 |
| 5.4 实验总结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |
