| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究方法与内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 并行处理技术在多核环境下的研究与使用 | 第13-20页 |
| 2.1 相关性分析 | 第13页 |
| 2.2 并行分解策略 | 第13-14页 |
| 2.3 并行编程模型 | 第14-17页 |
| 2.4 并行处理性能评估 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 数字图像并行处理的研究 | 第20-27页 |
| 3.1 数字图像处理的研究 | 第20-23页 |
| 3.1.1 数字图像的成像模型 | 第20页 |
| 3.1.2 数字图像处理的研究内容 | 第20-22页 |
| 3.1.3 数字图像处理的特性 | 第22-23页 |
| 3.2 数字图像并行处理的两种形式 | 第23-24页 |
| 3.3 数字图像并行化移植流程 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 数字图像并行处理的设计与实现 | 第27-54页 |
| 4.1 数字图像分割算法的并行化 | 第27-36页 |
| 4.1.1 Sobel算子边缘检测算法分析及并行设计 | 第27-30页 |
| 4.1.2 分割算法的并行化实验与评估 | 第30-36页 |
| 4.2 数字图像锐化算法的并行化 | 第36-40页 |
| 4.2.1 Laplace锐化算法分析及并行设计 | 第37-38页 |
| 4.2.2 增强算法的并行化实验与评估 | 第38-40页 |
| 4.3 数字图像复原算法的并行化 | 第40-43页 |
| 4.3.1 均值滤波算法分析及并行设计 | 第40-41页 |
| 4.3.2 复原算法的并行化实验与评估 | 第41-43页 |
| 4.4 热红外图像彩色边缘检测算法的并行化 | 第43-49页 |
| 4.4.1 热红外图像彩色边缘检测算法分析及并行设计 | 第43-46页 |
| 4.4.2 彩色边缘检测分层并行化实验与评估 | 第46-49页 |
| 4.5 Meanshift目标跟踪算法的并行化 | 第49-53页 |
| 4.5.1 Meanshift目标跟踪算法分析及并行设计 | 第49-50页 |
| 4.5.2 Meanshift算法的并行化实验与评估 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 硕士期间发表的论文 | 第60页 |
