网络评论情感分类与观点抽取技术研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于机器学习的情感分类研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于语义的情感分类研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 观点抽取技术研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 词汇相似度计算方法比较研究 | 第18-28页 |
| 2.1 《知网》介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 词汇相似度计算方法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基于字面的相似度计算 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于同义词词林的相似度计算 | 第20-22页 |
| 2.2.3 基于知网的相似度计算 | 第22-23页 |
| 2.2.4 基于知网改进的相似度计算 | 第23-25页 |
| 2.3 词汇的情感倾向计算 | 第25-26页 |
| 2.4 实验及结果分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于机器学习的情感分类技术比较 | 第28-44页 |
| 3.1 文本分类流程 | 第28-29页 |
| 3.2 文本表示方法 | 第29页 |
| 3.3 特征选择方法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 文档频率 | 第29-30页 |
| 3.3.2 信息增益 | 第30页 |
| 3.3.3 互信息 | 第30页 |
| 3.3.4 CHI统计 | 第30-31页 |
| 3.3.5 期望交叉熵 | 第31页 |
| 3.3.6 基于二类信息差值 | 第31-32页 |
| 3.4 特征权重计算方法 | 第32-33页 |
| 3.4.1 布尔权重 | 第32页 |
| 3.4.2 TF权重 | 第32页 |
| 3.4.3 IDF权重 | 第32-33页 |
| 3.4.4 TF-IDF权重 | 第33页 |
| 3.5 文本分类算法 | 第33-36页 |
| 3.5.1 贝叶斯分类算法 | 第34页 |
| 3.5.2 KNN分类算法 | 第34-35页 |
| 3.5.3 SVM分类算法 | 第35-36页 |
| 3.6 文本分类评价指标 | 第36-37页 |
| 3.7 实验及结果分析 | 第37-43页 |
| 3.7.1 实验流程 | 第38-39页 |
| 3.7.2 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于语义和机器学习的二阶段情感分类 | 第44-61页 |
| 4.1 文本预处理 | 第44-46页 |
| 4.1.1 中文分词技术 | 第44-45页 |
| 4.1.2 停用词过滤 | 第45-46页 |
| 4.2 语义词典的构建和规则 | 第46-52页 |
| 4.2.1 基础情感词典的构建 | 第46-47页 |
| 4.2.2 用户词典的构建 | 第47-48页 |
| 4.2.3 用户情感词典的构建 | 第48-49页 |
| 4.2.4 否定词词典的构建和规则 | 第49页 |
| 4.2.5 程度副词词典的构建和规则 | 第49-50页 |
| 4.2.6 动态情感词典的构建和规则 | 第50-51页 |
| 4.2.7 消歧处理规则 | 第51页 |
| 4.2.8 感叹句和反问句处理规则 | 第51-52页 |
| 4.3 基于语义的情感分类 | 第52-55页 |
| 4.3.1 短语情感极性算法 | 第52-53页 |
| 4.3.2 文本情感极性算法 | 第53-54页 |
| 4.3.3 基于语义的情感分类流程 | 第54-55页 |
| 4.4 基于语义和机器学习的二阶段情感分类 | 第55-58页 |
| 4.4.1 二阶段情感分类描述 | 第55-57页 |
| 4.4.2 二阶段情感分类流程 | 第57-58页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第58-60页 |
| 4.5.1 实验流程 | 第58-59页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于语义的观点抽取方法 | 第61-71页 |
| 5.1 观点抽取的概念 | 第61-62页 |
| 5.2 观点属性提取方法 | 第62-64页 |
| 5.2.1 人工定义方法 | 第62页 |
| 5.2.2 自动提取方法 | 第62-63页 |
| 5.2.3 基于词汇相似度计算的方法 | 第63-64页 |
| 5.3 基于语义的观点抽取 | 第64-66页 |
| 5.3.1 观点情感极性算法 | 第64-65页 |
| 5.3.2 基于语义的观点抽取流程 | 第65-66页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第66-70页 |
| 5.4.1 实验流程 | 第67页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |
