基于块结构稀疏度的图像修复算法

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-18页
1.1 数字图像修复的研究背景与意义	第8-9页
1.2 数字图像修复的国内外研究现状	第9-16页
1.3 本文主要研究内容	第16-17页
1.4 论文结构安排	第17-18页
2 数字图像修复技术及相关理论	第18-28页
2.1 图像修复基础与修复原则	第18-21页
2.2 图像修复质量评价	第21-22页
2.3 基于偏微分方程与纹理合成的图像修复	第22-27页
2.4 本章小结	第27-28页
3 基于块结构稀疏度的图像修复算法	第28-46页
3.1 基于样本块的Criminisi算法	第28-32页
3.2 图像的稀疏表示	第32-34页
3.3 基于块结构稀疏度的优先权	第34-36页
3.4 基于块结构稀疏度的样本块大小	第36-39页
3.5 最优匹配原则与搜索区域的改进	第39-44页
3.6 本章小结	第44-46页
4 实验仿真与性能分析	第46-61页
4.1 修复结果评价标准	第46-47页
4.2 实验结果与对比	第47-60页
4.3 本章小结	第60-61页
5 总结与展望	第61-63页
5.1 论文总结	第61-62页
5.2 未来展望	第62-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-68页