云制造环境下资源服务时序组合挖掘技术
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 云制造领域的相关研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3.2 资源服务组合问题的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 云制造下的资源服务模型 | 第16-21页 |
| 2.1 制造资源的定义 | 第16页 |
| 2.2 制造资源的分类 | 第16-18页 |
| 2.3 资源服务模型 | 第18-19页 |
| 2.4 资源服务组合的优势分析 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于关联度的资源服务组合方法 | 第21-36页 |
| 3.1 问题描述及相关定义 | 第21-23页 |
| 3.2 资源服务组合方法 | 第23-29页 |
| 3.2.1 建立关联度矩阵 | 第23-24页 |
| 3.2.2 汇聚关联度矩阵 | 第24-26页 |
| 3.2.3 矩阵分割 | 第26-29页 |
| 3.3 实验验证 | 第29-33页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 资源服务时序组合挖掘方法 | 第36-48页 |
| 4.1 问题描述及相关定义 | 第36-37页 |
| 4.2 资源服务链相似度指标 | 第37-39页 |
| 4.3 资源服务链组合 | 第39-43页 |
| 4.3.1 挖掘初始资源服务链 | 第40-41页 |
| 4.3.2 计算相似度指标值 | 第41-42页 |
| 4.3.3 资源服务链聚类算法 | 第42-43页 |
| 4.4 实验验证 | 第43-45页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 应用验证 | 第48-52页 |
| 5.1 应用分析 | 第48页 |
| 5.2 应用实例 | 第48-51页 |
| 5.2.1 中小企业云制造服务平台介绍 | 第49-50页 |
| 5.2.2 技术在平台中的应用 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 文章创新点 | 第53页 |
| 6.3 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第60页 |
