面向人体骨组织3D打印的三维重建技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-15页 |
| 1.2.1 图像处理的进展 | 第10页 |
| 1.2.2 图像分割技术的进展 | 第10-11页 |
| 1.2.3 三维重建技术进展 | 第11-14页 |
| 1.2.4 三维重建系统开发的进展 | 第14-15页 |
| 1.3 论文综述的简析 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 图像格式转换及图像预处理 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 图像格式转换方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 DICOM简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 BMP图片简介 | 第18-19页 |
| 2.2.3 格式转换信息提取 | 第19-20页 |
| 2.3 图像预处理方法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 图像的平滑 | 第20-22页 |
| 2.3.2 图像的锐化 | 第22-24页 |
| 2.3.3 图像预处理方法比较 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 医学图像分割算法 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 图像的形态学操作 | 第26-27页 |
| 3.3 ROI区域操作 | 第27-29页 |
| 3.4 图像阈值分割 | 第29-32页 |
| 3.4.1 固定阈值分割 | 第29-30页 |
| 3.4.2 自动阈值分割 | 第30-32页 |
| 3.5 智能化轮廓提取 | 第32-37页 |
| 3.5.1 Canny算子边缘提取 | 第32-34页 |
| 3.5.2 智能化轮廓提取 | 第34-36页 |
| 3.5.3 图像漫水填充 | 第36-37页 |
| 3.6 图像批量分割 | 第37-40页 |
| 3.6.1 批量梯度法智能轮廓提取 | 第37-38页 |
| 3.6.2 批量阈值法自动阈值分割 | 第38-39页 |
| 3.6.3 阈值法交互式阈值分割 | 第39-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 图像的缺陷修补算法 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于轮廓转向的图像缺陷修补 | 第41-48页 |
| 4.2.1 算法简介及基础概念 | 第41-43页 |
| 4.2.2 图像修补算法 | 第43-46页 |
| 4.2.3 图像修补实验 | 第46-48页 |
| 4.3 改进的图像缺陷修补算法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 改进的图像修补算法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 改进的图像修补算法的程序流程 | 第49-51页 |
| 4.3.3 改进的图像修补实验 | 第51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 三维重建系统开发 | 第52-66页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 VTK介绍 | 第52-55页 |
| 5.2.1 VTK开发包 | 第52页 |
| 5.2.2 VTK架构 | 第52-55页 |
| 5.3 三维重建原理 | 第55-56页 |
| 5.4 三维重建算法以及编程实现 | 第56-61页 |
| 5.4.1 紧密部分的三角面片绘制 | 第57-58页 |
| 5.4.2 非紧密部分的三角面片绘制 | 第58-59页 |
| 5.4.3 三维重建的编程 | 第59-61页 |
| 5.5 三维文件保存 | 第61-62页 |
| 5.5.1 STL格式简介 | 第61页 |
| 5.5.2 STL格式保存编程 | 第61页 |
| 5.5.3 文件保存结果 | 第61-62页 |
| 5.6 三维重建效果 | 第62-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
