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基于位置的移动社交网络中签到轨迹隐私保护

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 LBSNS中位置隐私保护研究第10-11页
        1.2.2 轨迹隐私保护研究第11-12页
    1.3 课题研究目的第12页
    1.4 本文主要研究内容及创新点第12-13页
        1.4.1 主要内容第12-13页
        1.4.2 论文创新点第13页
    1.5 本文的章节内容安排第13-14页
    1.6 文章小结第14-15页
2 LBSNS中的隐私保护第15-22页
    2.1 LBSNS概述第15页
        2.1.1 概念第15页
        2.1.2 LBSNS应用研究第15页
    2.2 LBSNS位置隐私安全问题第15-17页
    2.3 LBSNS中位置隐私保护方法第17-21页
        2.3.1 位置隐私保护方法第17-19页
        2.3.2 位置隐私保护系统框架第19-20页
        2.3.3 轨迹隐私保护方法第20页
        2.3.4 轨迹隐私保护系统框架第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 LBSNS中位置隐私保护框架第22-31页
    3.1 关键保护机制第22-24页
    3.2 LBSNS位置隐私保护框架第24-29页
        3.2.1 LPPF框架特点第25页
        3.2.2 客户端组成第25-26页
        3.2.3 位置服务器组成第26-28页
        3.2.4 应用服务器组成第28-29页
    3.3 LPPF下的签到轨迹保护第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 LBSNS中签到轨迹隐私保护第31-43页
    4.1 时空相似度第31-32页
    4.2 签到轨迹隐私保护的相关定义第32页
    4.3 签到轨迹隐私保护的实现第32-41页
        4.3.1 签到轨迹k-匿名算法第32-33页
        4.3.2 签到序列构建前缀树第33-35页
        4.3.3 前缀树剪枝第35-38页
        4.3.4 剪枝前缀树重构第38-41页
    4.4 算法分析第41页
    4.5 本章小结第41-43页
5 仿真与分析第43-50页
    5.1 仿真环境第43页
    5.2 仿真结果及分析第43-48页
        5.2.1 算法签到成功率第44-47页
        5.2.2 算法效率第47-48页
    5.3 本章小结第48-50页
总结与展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间的研究成果第56页

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