基于随机规划的IP流量矩阵估计方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要内容安排 | 第11-12页 |
| 1.5 本章总结 | 第12-13页 |
| 第二章 流量矩阵估计方法 | 第13-23页 |
| 2.1 网络测量的介绍 | 第13-14页 |
| 2.2 流量矩阵 | 第14-16页 |
| 2.2.1 流量矩阵的介绍 | 第14页 |
| 2.2.2 流量矩阵的获取方式 | 第14-15页 |
| 2.2.3 流量矩阵的数学模型 | 第15-16页 |
| 2.3 流量矩阵估计 | 第16-22页 |
| 2.3.1 流量矩阵估计的发展历程 | 第16-17页 |
| 2.3.2 流量矩阵估计方法 | 第17-21页 |
| 2.3.3 先验信息的来源 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Tomogravity模型 | 第23-32页 |
| 3.1 网络层析成像方法 | 第23-26页 |
| 3.1.1 网络层析成像简介 | 第23页 |
| 3.1.2 网络层析成像的数学模型 | 第23-24页 |
| 3.1.3 网络层析成像在流量矩阵估计中的应用 | 第24-26页 |
| 3.2 重力模型的介绍 | 第26-29页 |
| 3.2.1 简单重力模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 通用重力模型 | 第27-29页 |
| 3.3 Tomogravity模型 | 第29-31页 |
| 3.3.1 Tomogravity模型原理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 对Tomogravity方法的总结 | 第30-31页 |
| 3.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于随机规划模型的流量矩阵估计方法 | 第32-42页 |
| 4.1 随机规划的介绍 | 第32-34页 |
| 4.1.1 随机规划的分类 | 第32-33页 |
| 4.1.2 机会约束规划 | 第33-34页 |
| 4.2 基于随机规划模型的流量估计 | 第34-36页 |
| 4.2.1 随机规划方法的数学公式推导 | 第34-36页 |
| 4.2.2 随机规划算法描述 | 第36页 |
| 4.3 二次规划函数 | 第36-39页 |
| 4.3.1 二次规划问题的数学模型 | 第36-37页 |
| 4.3.2 QuadProg函数 | 第37-39页 |
| 4.4 数值分析工具和相关算法 | 第39-41页 |
| 4.4.1 奇异值分解 | 第39页 |
| 4.4.2 IFPF(迭代比例拟合)算法 | 第39-41页 |
| 4.5 对SP模型的总结 | 第41-42页 |
| 第五章 仿真实验 | 第42-48页 |
| 5.1 数据来源 | 第42-44页 |
| 5.2 评价参数介绍 | 第44页 |
| 5.3 仿真结果 | 第44-47页 |
| 5.4 仿真结果分析总结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 结论 | 第48-49页 |
| 6.2 下一步工作 | 第49-50页 |
| 在校期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
