基于遗传算法的智能组卷方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 组卷系统现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容及论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 遗传算法和组卷相关理论 | 第14-23页 |
| 2.1 遗传算法相关知识 | 第14-16页 |
| 2.1.1 遗传算法思想 | 第14-15页 |
| 2.1.2 遗传方法的编码 | 第15-16页 |
| 2.2 教育测量理论知识 | 第16-20页 |
| 2.2.1 经典测验理论 | 第16-19页 |
| 2.2.2 概括化理论 | 第19页 |
| 2.2.3 项目反应理论 | 第19-20页 |
| 2.3 组建试卷的相关问题 | 第20-22页 |
| 2.3.1 试题的主要属性 | 第20-21页 |
| 2.3.2 试卷的设计 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于遗传算法改良的智能组卷方法 | 第23-40页 |
| 3.1 组建试卷问题的数学模型 | 第23-29页 |
| 3.1.1 遗传算法的数学模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 题目的数据表示 | 第24-26页 |
| 3.1.3 考卷的数学建模 | 第26-28页 |
| 3.1.4 组建试卷方法的流程 | 第28-29页 |
| 3.2 组建试卷方法中遗传策略的改良 | 第29-36页 |
| 3.2.1 试卷编码方式的改进 | 第29-32页 |
| 3.2.2 适应度表达式的定义 | 第32-33页 |
| 3.2.3 初代群体产生办法的改良 | 第33-34页 |
| 3.2.4 遗传算子的定义与改良 | 第34-35页 |
| 3.2.5 改良算法的特点 | 第35-36页 |
| 3.3 算法的流程及实验数据分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 算法的数据准备 | 第36-37页 |
| 3.3.2 组卷系统实验数据分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 智能组建考卷系统的设计 | 第40-48页 |
| 4.1 组卷系统的总体设计 | 第40-42页 |
| 4.1.1 功能需求 | 第40页 |
| 4.1.2 性能需求 | 第40-41页 |
| 4.1.3 工作流程 | 第41-42页 |
| 4.2 智能组建试卷系统的设计及实现 | 第42-46页 |
| 4.2.1 科目管理模块 | 第42-43页 |
| 4.2.2 题库管理模块 | 第43-44页 |
| 4.2.3 试卷管理模块 | 第44-45页 |
| 4.2.4 考生管理 | 第45-46页 |
| 4.3 应用案例 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文的结论 | 第48页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 在攻读学位学期间取得的学术成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
