| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 异步电动机故障诊断研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 工程机械远程通信研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 现存的问题与解决思路 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容及工作安排 | 第14-16页 |
| 第2章 系统总体设计 | 第16-23页 |
| 2.1 工程机械物联网 | 第16-18页 |
| 2.2 系统分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 车载终端 | 第18页 |
| 2.2.2 无线通信网络 | 第18-20页 |
| 2.2.3 远程故障诊断中心 | 第20页 |
| 2.3 系统总体结构设计 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于压缩感知的数据压缩技术 | 第23-28页 |
| 3.1 数据压缩技术 | 第23页 |
| 3.2 基于压缩感知的数据压缩技术 | 第23-26页 |
| 3.2.1 信号的稀疏表示 | 第23-24页 |
| 3.2.2 测量矩阵设计 | 第24-25页 |
| 3.2.3 信号重构 | 第25-26页 |
| 3.3 实验仿真 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于CS与DPT_2的异步电动机远程故障诊断方法 | 第28-46页 |
| 4.1 二阶离散多项式相位变换 | 第28-30页 |
| 4.1.1 MCSA方法的故障诊断机理 | 第28-29页 |
| 4.1.2 二阶离散多项式相位变换的优势 | 第29-30页 |
| 4.2 DPT_2与LFM信号调频率估计 | 第30-34页 |
| 4.2.1 多项式相位信号与多项式相位变换 | 第30-31页 |
| 4.2.2 LFM信号的PPT2 | 第31-32页 |
| 4.2.3 LFM信号的DPT_2 | 第32-33页 |
| 4.2.4 DPT_2估计纯合成的LFM信号调频率 | 第33-34页 |
| 4.3 基于DPT_2的异步电动机故障诊断判据 | 第34-35页 |
| 4.4 基于DPT_2的异步电动机故障诊断方法 | 第35-39页 |
| 4.4.1 检测异步电动机故障的一般步骤 | 第35页 |
| 4.4.2 检测异步电动机转子断条故障 | 第35-38页 |
| 4.4.3 检测正常异步电动机 | 第38-39页 |
| 4.5 基于CS与DPT_2的异步电动机远程故障诊断方法 | 第39-44页 |
| 4.5.1 检测异步电动机故障的一般步骤 | 第39-40页 |
| 4.5.2 检测异步电动机转子断条故障 | 第40-42页 |
| 4.5.3 检测正常异步电动机 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第46-61页 |
| 5.1 系统关键功能设计 | 第46-57页 |
| 5.1.1 基于CS的数据压缩算法程序设计 | 第47-48页 |
| 5.1.2 GPRS无线传输模块程序设计 | 第48-51页 |
| 5.1.3 LCD显示器和声光报警器模块程序设计 | 第51页 |
| 5.1.4 OMP重构算法程序设计 | 第51-52页 |
| 5.1.5 DPT_2故障诊断算法程序设计 | 第52-53页 |
| 5.1.6 数据库设计 | 第53-55页 |
| 5.1.7 系统界面设计 | 第55-57页 |
| 5.2 系统实现 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第68页 |
