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捷联惯导/卫星组合导航系统非线性滤波研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 课题研究的目的和意义第11-12页
    1.2 国内外研究和发展现状第12-19页
        1.2.1 微惯性测量单元的发展第12-14页
        1.2.2 卫星导航系统的发展第14-16页
        1.2.3 组合导航系统的发展第16-18页
        1.2.4 非线性滤波的发展第18-19页
    1.3 论文主要内容和章节安排第19-20页
第2章 捷联惯性导航解算与卫星导航系统定位研究第20-40页
    2.1 捷联惯性导航系统第20-35页
        2.1.1 捷联惯性导航系统的概述第20-21页
        2.1.2 导航系统中的常用导航坐标系第21-22页
        2.1.3 捷联惯性导航系统的基本算法第22-31页
        2.1.4 捷联惯性导航系统的误差模型第31-34页
        2.1.5 适用短时飞行载体的误差模型第34-35页
    2.2 卫星导航系统系统第35-39页
        2.2.1 卫星导航系统的概述第35页
        2.2.2 卫星导航系统系统的组成第35-37页
        2.2.3 卫星导航系统的定位基本原理第37-38页
        2.2.4 卫星导航系统的误差分析第38-39页
    2.3 本章小结第39-40页
第3章 组合导航系统耦合方式与建模分析第40-55页
    3.1 概述第40页
    3.2 线性卡尔曼滤波第40-43页
    3.3 组合导航系统设计模式第43-48页
        3.3.1 组合导航系统的估计方法第43-44页
        3.3.2 组合导航系统的修正方式第44-45页
        3.3.3 组合导航系统的组合结构第45-48页
    3.4 组合导航系统的数学模型第48-53页
        3.4.1 松耦合组合的数学模型第48-50页
        3.4.2 紧耦合组合的数学模型第50-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第4章 组合导航系统非线性滤波方法研究第55-69页
    4.1 概述第55页
    4.2 扩展卡尔曼滤波算法研究第55-60页
        4.2.1 扩展卡尔曼滤波算法第55-58页
        4.2.2 数值仿真第58-60页
    4.3 粒子滤波算法研究第60-68页
        4.3.1 递推bayes估计方法第61页
        4.3.2 蒙特卡洛方法第61-62页
        4.3.3 完备采样第62-63页
        4.3.4 重要性采样第63-65页
        4.3.5 重采样第65页
        4.3.6 粒子滤波算法第65-66页
        4.3.7 数值仿真第66-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第5章 组合导航系统滤波算法实现与实验研究第69-81页
    5.1 概述第69页
    5.2 组合导航系统硬件组成第69-72页
    5.3 组合导航系统软件组成第72-73页
    5.4 组合导航系统的时间同步第73-74页
    5.5 组合导航系统车载实验第74-80页
    5.6 本章小结第80-81页
结论第81-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第87-88页
致谢第88-89页

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