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高速弱小目标相参TBD算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 研究历史与现状第16-18页
        1.2.1 杂波抑制技术第16页
        1.2.2 目标回波的长时间积累技术第16-17页
        1.2.3 距离走动补偿技术第17页
        1.2.4 检测前跟踪技术第17-18页
    1.3 本文的主要工作第18-21页
第二章 微弱目标检测基本理论第21-31页
    2.1 引言第21页
    2.2 目标特性模型第21-23页
    2.3 目标检测基本理论第23-27页
        2.3.1 雷达目标检测准则概述第23-24页
        2.3.2 匹配滤波原理第24-25页
        2.3.3 雷达目标检测基本原理第25-26页
        2.3.4 CFAR检测基本原理第26-27页
    2.4 检测后跟踪与检测前跟踪技术第27-28页
        2.4.1 检测后跟踪技术第27页
        2.4.2 检测前跟踪技术第27-28页
    2.5 基于非相参的检测前跟踪与基于相参的检测前跟踪理论第28-30页
        2.5.1 非相参检测前跟踪算法第28-29页
        2.5.2 相参检测前跟踪算法第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 非相参TBD算法研究第31-43页
    3.1 引言第31页
    3.2 基于Hough变换的检测前跟踪算法第31-37页
        3.2.1 目标的运动量测模型第31-32页
        3.2.2 Hough变换原理第32-34页
        3.2.3 基于Hough变换的TBD算法实现流程第34-35页
        3.2.4 算法仿真分析第35-37页
    3.3 基于动态规划的检测前跟踪算法第37-42页
        3.3.1 目标与观测系统描述第37-38页
        3.3.2 状态转移模型第38-39页
        3.3.3 DP-TBD算法实现流程第39-40页
        3.3.4 算法仿真分析第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 多帧数据相参TBD算法第43-69页
    4.1 引言第43页
    4.2 多帧相参TBD目标运动与回波模型第43-49页
        4.2.1 目标运动模型的建立第43-44页
        4.2.2 目标的回波信号模型第44-49页
    4.3 基于时域的多帧相参TBD算法第49-53页
        4.3.1 算法原理描述第49-52页
        4.3.2 算法实现方法与步骤第52-53页
    4.4 基于频域的多帧相参TBD算法第53-56页
        4.4.1 算法原理描述第53-55页
        4.4.2 算法实现方法与步骤第55-56页
    4.5 基于包络插值移位的多帧相参TBD算法第56-58页
        4.5.1 算法原理描述第56-57页
        4.5.2 算法实现方法与步骤第57-58页
    4.6 基于keystone变换的多帧相参TBD算法第58-61页
        4.6.1 回波模型第58-59页
        4.6.2 算法原理第59-60页
        4.6.3 算法实现方法与步骤第60-61页
    4.7 算法仿真分析与对比第61-67页
    4.8 本章小结第67-69页
第五章 总结和展望第69-71页
    5.1 总结第69页
    5.2 展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-78页

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