摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-32页 |
1.1 课题的提出 | 第12-15页 |
1.2 研究背景与意义 | 第15-17页 |
1.3 本能性反应及其影响相关研究现状 | 第17-29页 |
1.3.1 考虑肌电信号的本能性反应 | 第17-19页 |
1.3.2 驾驶员反应时间特性 | 第19-21页 |
1.3.3 驾驶员反应姿态特性及其对损伤的影响 | 第21-24页 |
1.3.4 驾驶员骨骼肌肉特性及其对损伤的影响 | 第24-27页 |
1.3.5 驾驶员行为对安全气囊设计的影响 | 第27-29页 |
1.4 本文研究内容 | 第29-32页 |
第2章 临撞下驾驶员本能性反应特性实验研究 | 第32-54页 |
2.1 引言 | 第32-33页 |
2.2 驾驶员本能性反应 | 第33-34页 |
2.3 驾驶员本能性反应特性实验 | 第34-40页 |
2.3.1 受试人员 | 第34-35页 |
2.3.2 实验场景 | 第35-36页 |
2.3.3 实验设备 | 第36-37页 |
2.3.4 肌肉的选取 | 第37-39页 |
2.3.5 实验流程 | 第39页 |
2.3.6 数据采集与初步处理 | 第39-40页 |
2.4 肌电信号特性分析 | 第40-52页 |
2.4.1 肌电信号理论基础 | 第40-41页 |
2.4.2 基于本能性反应的肌电信号特征选取 | 第41-45页 |
2.4.3 基于CIU算法的肌电信号处理 | 第45-52页 |
2.5 本章小结 | 第52-54页 |
第3章 驾驶员本能性反应时间与姿态特性机理研究 | 第54-78页 |
3.1 引言 | 第54-55页 |
3.2 驾驶员本能性反应时间特性研究 | 第55-69页 |
3.2.1 本能性反应时间历程划分 | 第56页 |
3.2.2 本能性反应时间统计分析 | 第56-57页 |
3.2.3 反应时间特性受不同因素的影响分析 | 第57-69页 |
3.3 驾驶员本能性反应姿态特性研究 | 第69-75页 |
3.3.1 碰撞发生概率分布 | 第69页 |
3.3.2 下肢本能性反应姿态划分 | 第69-72页 |
3.3.3 基于广义线性模型的下肢反应姿态识别 | 第72-75页 |
3.4 本章小结 | 第75-78页 |
第4章 碰撞发生时驾驶员下肢损伤及其本能性骨肌特性分析 | 第78-110页 |
4.1 引言 | 第78-80页 |
4.2 骨肌特性理论 | 第80-82页 |
4.3 考虑本能性骨肌特性的碰撞损伤分析 | 第82-93页 |
4.3.1 典型工况下驾驶员本能性骨肌特性分析 | 第82-83页 |
4.3.2 碰撞仿真环境 | 第83-86页 |
4.3.3 基于骨肌特性的人体模型及预加载 | 第86-90页 |
4.3.4 考虑本能性骨肌特性的碰撞损伤分析 | 第90-93页 |
4.4 考虑本能性姿态特性的碰撞损伤分析 | 第93-97页 |
4.4.1 典型工况下驾驶员姿态特性 | 第93页 |
4.4.2 碰撞仿真环境 | 第93-94页 |
4.4.3 考虑本能性姿态特性的碰撞损伤分析 | 第94-97页 |
4.5 碰撞发生时驾驶员本能性骨肌特性分析 | 第97-107页 |
4.5.1 本能性骨肌特性概述 | 第97-98页 |
4.5.2 本能性骨肌特性统计分析 | 第98页 |
4.5.3 骨肌特性受不同因素的影响 | 第98-107页 |
4.6 本章小结 | 第107-110页 |
第5章 驾驶员本能性反应对下肢防护系统设计的影响研究 | 第110-136页 |
5.1 引言 | 第110-111页 |
5.2 综合考虑驾驶员本能性反应的碰撞损伤研究 | 第111-118页 |
5.2.1 驾驶员本能性反应统计分析 | 第111-113页 |
5.2.2 碰撞仿真环境 | 第113-114页 |
5.2.3 综合考虑驾驶员本能性反应的碰撞损伤分析 | 第114-118页 |
5.3 考虑驾驶员本能性反应的膝部安全气囊多目标优化设计 | 第118-130页 |
5.3.1 膝部安全气囊关键参数选取 | 第118-122页 |
5.3.2 基于响应面法与遗传算法的关键参数多目标优化设计 | 第122-127页 |
5.3.3 驾驶员本能性反应对膝部安全气囊设计的影响 | 第127-130页 |
5.4 基于极限学习机的膝部安全气囊关键参数预测 | 第130-134页 |
5.4.1 极限学习机理论 | 第130-132页 |
5.4.2 基于极限学习机的膝部安全气囊关键参数预测模型 | 第132-134页 |
5.5 本章小结 | 第134-136页 |
第6章 总结与展望 | 第136-140页 |
6.1 全文总结 | 第136-137页 |
6.2 创新成果 | 第137-138页 |
6.3 研究展望 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-156页 |
作者简介及攻读博士期间所取得的科研成果 | 第156-158页 |
致谢 | 第158页 |