| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 B细胞表位预测研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 B细胞表位预测方法研究现状 | 第13-17页 |
| 2.1 基于抗原结构的B细胞表位预测 | 第13-14页 |
| 2.1.1 基于抗原序列结构的B细胞表位预测 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于抗原 3D结构的B细胞表位预测 | 第14页 |
| 2.2 基于抗原-抗体结合特异性的B细胞表位预测方法 | 第14-15页 |
| 2.3 基于噬菌体组合肽库筛选的B细胞表位预测方法 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于多信息融合的B细胞表位预测 | 第17-25页 |
| 3.1 基于多信息融合的B细胞表位预测算法思想及流程图 | 第17页 |
| 3.2 基于多信息融合的B细胞表位预测算法描述 | 第17-25页 |
| 3.2.1 基于抗原结构特征的提取 | 第18-22页 |
| 3.2.2 基于抗原-抗体结合特异性特征的提取 | 第22-23页 |
| 3.2.3 基于mimotope特征的提取及处理 | 第23-24页 |
| 3.2.4 确定候选表位氨基酸 | 第24-25页 |
| 第四章 基于多信息融合的B细胞表位预测算法结果评价分析 | 第25-33页 |
| 4.1 数据集的选取 | 第25-26页 |
| 4.2 评价参数的确定 | 第26-27页 |
| 4.3 算法预测结果分析 | 第27-29页 |
| 4.3.1 算法预测结果 | 第27-28页 |
| 4.3.2 算法中参数的选取 | 第28-29页 |
| 4.4 与其他算法的比较 | 第29-33页 |
| 第五章 总结与展望 | 第33-35页 |
| 5.1 总结 | 第33页 |
| 5.2 展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第39页 |
