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基于模板匹配的人体姿态估计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
引言第9-10页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 姿态估计研究背景第10页
        1.1.2 姿态估计研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 本文主要工作第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第2章 基于PS结构模型经典算法第15-29页
    2.1 基于PS模型的物体识别算法第15-20页
    2.2 基于部件独立训练的模型算法第20-23页
    2.3 基于超越身体连接的树形模型算法第23-28页
    2.4 其他研究算法概述第28-29页
第3章 基于模板匹配的人体姿态估计第29-48页
    3.1 poselet与DPM混合模型第30-32页
    3.2 混合模型的训练与匹配第32-37页
        3.2.1 混合模型的训练第33-36页
        3.2.2 混合模板的匹配第36-37页
    3.3 混合模型的部位约束第37-44页
        3.3.1 肩宽对部位的约束第37-42页
        3.3.2 部位间外观表现对称性约束第42-44页
    3.4 更新姿态得分评价函数第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 实验与结果分析第48-55页
    4.1 人体姿态估计数据集及评价标准第48-49页
    4.2 实验与结果分析第49-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-56页
    5.1 本文总结第55页
    5.2 未来研究展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第61页

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