| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 PHEV能量管理策略研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 PHEV能量管理策略分类 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于规则的能量管理策略 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于优化的能量管理策略 | 第14-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 PHEV建模及基于规则的能量管理策略研究 | 第18-44页 |
| 2.1 PHEV构型及整车参数 | 第18-19页 |
| 2.2 PHEV仿真模型建立 | 第19-35页 |
| 2.2.1 PHEV动力系统模型 | 第20-24页 |
| 2.2.2 PHEV门限值能量管理策略 | 第24-35页 |
| 2.3 基于规则的CD/CS能量管理策略仿真分析 | 第35-43页 |
| 2.3.1 CD/CS能量管理策略仿真实验及仿真结果 | 第36-40页 |
| 2.3.2 仿真结果分析 | 第40-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 PHEV等效油耗最小能量管理策略研究 | 第44-60页 |
| 3.1 等效油耗最小能量管理策略研究 | 第44-52页 |
| 3.1.1 优化问题模型 | 第44-46页 |
| 3.1.2 PHEV等效油耗最小能量管理策略建模 | 第46-49页 |
| 3.1.3 汉密尔顿函数最小化求解过程 | 第49-52页 |
| 3.2 ECMS油电等效因子研究 | 第52-58页 |
| 3.2.1 油电等效因子与电池初始SOC的关系研究 | 第52-55页 |
| 3.2.2 油电等效因子与行驶里程的关系研究 | 第55-58页 |
| 3.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 基于遗传算法的AECMS能量管理策略研究 | 第60-70页 |
| 4.1 自适应等效油电最小能量管理策略架构 | 第60-61页 |
| 4.2 基于遗传算法的AECMS油电等效因子MAP建立 | 第61-67页 |
| 4.2.1 利用遗传算法求解油电等效因子 | 第61-65页 |
| 4.2.2 油电等效因子Map的建立 | 第65-67页 |
| 4.3 参考SOC跟随策略 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 策略验证及仿真分析 | 第70-90页 |
| 5.1 仿真模型建立 | 第70-75页 |
| 5.1.1 驾驶员模型 | 第70-71页 |
| 5.1.2 整车模型 | 第71页 |
| 5.1.3 能量管理控制策略模型 | 第71-75页 |
| 5.2 能量管理策略仿真验证 | 第75-88页 |
| 5.2.1 WLTC工况下的仿真验证 | 第75-83页 |
| 5.2.2 城市工况下的仿真验证 | 第83-88页 |
| 5.3 本章小结 | 第88-90页 |
| 第6章 总结与展望 | 第90-94页 |
| 6.1 全文总结 | 第90-91页 |
| 6.2 工作展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
