基于用户特征和偏好的协同过滤推荐算法

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-8页
图表目录	第8-10页
1 绪论	第10-15页
·选题背景与意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-13页
·本文的研究内容及方法	第13-14页
·本章小结	第14-15页
2 个性化推荐系统	第15-29页
·个性化推荐系统的发展历程	第17-18页
·电子商务推荐技术	第18-19页
·基于内容的推荐系统	第19-20页
·基于协同过滤技术的推荐系统	第20-22页
·基于用户的协同过滤推荐系统	第22-24页
·基于项目的协同过滤推荐系统	第24-26页
·组合推荐系统	第26-27页
·推荐技术面临的主要挑战	第27-28页
·本章小结	第28-29页
3 本文推荐算法描述	第29-38页
·用户特征和偏好描述	第29-32页
·相似邻居的选取	第32-36页
·产生推荐	第36-37页
·推荐模型总体框架	第37页
·本章小结	第37-38页
4 实验数据分析与性能评价	第38-56页
·实验数据集	第38页
·实验环境	第38页
·实验及其试验数据	第38-48页
·实验方案	第48-54页
·本章小结	第54-56页
5 总结与展望	第56-58页
·本文工作总结	第56页
·下一步工作	第56-58页
参考文献	第58-60页
附录	第60-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第73-74页
致谢	第74页