人脸识别系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 人脸识别及发展 | 第11页 |
| 1.2 人脸识别研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 现实意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 学术价值 | 第12页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的工作与内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 人脸图像采集与预处理 | 第14-21页 |
| 2.1 人脸图像采集 | 第14-15页 |
| 2.2 图像预处理的概念 | 第15页 |
| 2.3 图像滤波 | 第15-16页 |
| 2.3.1 图像滤波的概念 | 第15页 |
| 2.3.2 图像滤波的作用 | 第15页 |
| 2.3.3 滤波器分类 | 第15-16页 |
| 2.4 图像滤波的实际应用 | 第16-18页 |
| 2.5 图像增强 | 第18-20页 |
| 2.5.1 图像增强的概念 | 第18页 |
| 2.5.2 图像增强的作用 | 第18页 |
| 2.5.3 图像增强的分类 | 第18页 |
| 2.5.4 图像增强的实际应用 | 第18-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 人脸检测 | 第21-27页 |
| 3.1 人脸检测概述 | 第21页 |
| 3.1.1 人脸检测的定义 | 第21页 |
| 3.1.2 人脸检测的意义与发展 | 第21页 |
| 3.2 人脸检测的研究现状及方法 | 第21-22页 |
| 3.3 人脸库简介 | 第22-23页 |
| 3.3.1 标准人脸库 | 第22-23页 |
| 3.3.2 非标准人脸库 | 第23页 |
| 3.4 人脸检测 | 第23-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于DCT与PCA的变尺度人脸识别 | 第27-53页 |
| 4.1 图像缩放 | 第27-30页 |
| 4.1.1 图像缩放原理 | 第27-28页 |
| 4.1.2 图像缩放实验 | 第28-30页 |
| 4.2 离散余弦变换与图像尺度 | 第30-36页 |
| 4.2.1 离散余弦变换 | 第30-32页 |
| 4.2.2 离散余弦变换与离散傅里叶变换的关系 | 第32-33页 |
| 4.2.3 用DCT实现人脸图像尺度统一 | 第33-36页 |
| 4.3 主成分分析法 | 第36-43页 |
| 4.3.1 主成分分析法原理 | 第36-41页 |
| 4.3.2 用PCA实现降维 | 第41-43页 |
| 4.3.3 本节小结 | 第43页 |
| 4.4 相关系数归一化方法 | 第43-47页 |
| 4.5 人脸识别的实验与参数测定 | 第47-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 本文总结 | 第53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第57页 |
