基于图像处理技术的柱面图像错误检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 柱面错误检测的意义 | 第9页 |
| 1.3 图像错误检测技术概述 | 第9-10页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 图像预处理以及物体所在区域的提取 | 第13-22页 |
| 2.1 图像预处理 | 第13-17页 |
| 2.1.1 直方图均衡化 | 第13-15页 |
| 2.1.2 中值滤波 | 第15-17页 |
| 2.1.3 邻域平均法 | 第17页 |
| 2.2 柱面物体的提取 | 第17-21页 |
| 2.2.1 图像二值化处理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 物体边界的确定以及提取 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于基准线的柱面图像展平 | 第22-40页 |
| 3.1 文本行中线的提取 | 第23-31页 |
| 3.1.1 形态学降噪 | 第24-26页 |
| 3.1.2 较长文本行的提取以及中线的计算 | 第26-31页 |
| 3.2 柱面图像基准线的定位 | 第31-32页 |
| 3.3 柱面图像展平方向确定 | 第32-34页 |
| 3.4 柱面展平方向的调整 | 第34页 |
| 3.5 柱面图像的展平 | 第34-39页 |
| 3.5.1 基准线展平后位置的确定 | 第35页 |
| 3.5.2 柱面图像顶部小区域的展平 | 第35-36页 |
| 3.5.3 柱面图像中部小区域的展平 | 第36-37页 |
| 3.5.4 柱面图像底部小区域的展平 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 展平后的柱面图像和模板图像配准 | 第40-61页 |
| 4.1 几种经典的图像匹配算法 | 第40-43页 |
| 4.1.1 ABS匹配算法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 归一化互相关算法 | 第41页 |
| 4.1.3 图像的不变矩算法 | 第41-43页 |
| 4.2 基于SURF的图像匹配算法 | 第43-53页 |
| 4.2.1 SURF特征点的检测 | 第43-49页 |
| 4.2.2 基于最近邻的SURF特征匹配 | 第49-50页 |
| 4.2.3 RANSAC误匹配剔除算法 | 第50-53页 |
| 4.3 基于改进曲线拟合的误匹配剔除算法 | 第53-58页 |
| 4.4 对有污点柱面图像的实验结果 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第61页 |
| 5.2 未来的研究方向 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
