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新型电动手术床控制系统的开发与研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国内研究现状第11-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
        1.2.3 国内外研究现状总结第14页
    1.3 本课题研究内容第14-17页
第2章 新型电动手术床控制系统方案设计第17-22页
    2.1 新型电动手术床控制系统的功能需求第17页
    2.2 新型电动手术床控制系统的整体架构设计第17-19页
    2.3 新型电动手术床控制系统的工作流程第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 新型电动手术床控制系统的硬件设计第22-35页
    3.1 主控板硬件设计第22-30页
        3.1.1 MCU第23-24页
        3.1.2 CAN通信模块第24页
        3.1.3 电源控制模块第24-25页
        3.1.4 存储模块第25-27页
        3.1.5 电机驱动器控制电路第27-28页
        3.1.6 电磁阀驱动电路第28-29页
        3.1.7 故障检测数据采集模块第29-30页
    3.2 手持器硬件设计第30-34页
        3.2.1 电源控制模块第31-32页
        3.2.2 显示模块第32-33页
        3.2.3 按键控制模块第33-34页
    3.3 三轴加速度传感器硬件设计第34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 新型电动手术床控制系统的软件设计第35-48页
    4.1 主控板软件设计第35-44页
        4.1.1 μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系统第35-36页
        4.1.2 功能模块设计第36-44页
        4.1.3 FATFS文件系统第44页
    4.2 手持器软件设计第44-47页
        4.2.1 按键控制软件设计第44-45页
        4.2.2 人机界面软件设计第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第5章 电动手术床远程故障诊断的方案设计及其实现方法第48-73页
    5.1 远程故障诊断系统体系结构第48-50页
        5.1.1 远程故障诊断系统网络体系结构第48-49页
        5.1.2 远程故障诊断系统总体架构设计第49-50页
    5.2 基于故障树的专家系统的应用第50-56页
        5.2.1 智能故障诊断方法第50-52页
        5.2.2 基于故障树方法的故障诊断原理第52-55页
        5.2.3 基于故障树的故障诊断专家系统的系统分析第55-56页
    5.3 基于故障树的远程故障诊断专家系统实现与验证第56-64页
        5.3.1 目标系统故障树的建立第56-57页
        5.3.2 目标系统故障树的定性分析第57-59页
        5.3.3 目标系统故障树的定量分析和优先级的确定第59-60页
        5.3.4 专家系统故障诊断过程第60-61页
        5.3.5 系统知识存储第61-64页
        5.3.6 系统分析第64页
    5.4 底事件概率不确定性分析第64-69页
        5.4.1 专家评判意见模糊化第65-66页
        5.4.2 专家模糊评判的合成及其权重分析第66-68页
        5.4.3 模糊可能性分数转换及解模糊第68-69页
    5.5 系统网页的实现第69-72页
    5.6 本章小结第72-73页
第6章 系统EMC测试第73-80页
    6.1 测试内容第73-74页
    6.2 主要措施第74-76页
    6.3 测试结果第76-79页
    6.4 本章小结第79-80页
第7章 总结与展望第80-82页
    7.1 课题总结第80-81页
    7.2 课题展望第81-82页
参考文献第82-85页
致谢第85-86页
附录: 攻读硕士期间科研成果第86页

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