| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 中国人口老龄化现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 中国经济增长质量现状 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 人口老龄化对经济增长作用的国内外研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 经济增长对人口老龄化作用的国内外研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构和安排 | 第15-17页 |
| 第二章 构建评价指标体系 | 第17-29页 |
| 2.1 构建人口老龄化评价指标体系 | 第17-22页 |
| 2.1.1 人口老龄化指标的选取与解释说明 | 第17-19页 |
| 2.1.2 人口老龄化数据指标的处理 | 第19页 |
| 2.1.3 人口老龄化指标适应性检验 | 第19-20页 |
| 2.1.4 提取因子 | 第20-21页 |
| 2.1.5 因子命名与解释 | 第21-22页 |
| 2.2 构建经济增长质量的指标体系 | 第22-29页 |
| 2.2.1 经济增长质量指标的选取与解释说明 | 第22-25页 |
| 2.2.2 经济增长质量数据指标的处理 | 第25页 |
| 2.2.3 经济增长质量指标适应性检验 | 第25-26页 |
| 2.2.4 提取因子 | 第26页 |
| 2.2.5 因子命名与解释 | 第26-29页 |
| 第三章 典型相关分析 | 第29-34页 |
| 3.1 随机变量数据处理 | 第29页 |
| 3.2 随机变量组数据适应性检验 | 第29-30页 |
| 3.3 典型相关系数 | 第30-31页 |
| 3.4 典型相关系数的显著性检验 | 第31页 |
| 3.5 典型相关分析模型 | 第31-32页 |
| 3.6 典型变量的冗余分析 | 第32-34页 |
| 第四章 典型相关模型综合分析 | 第34-37页 |
| 4.1 第一典型相关模型 | 第34-35页 |
| 4.2 第二典型相关模型 | 第35-37页 |
| 第五章 结论 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |