| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 相关技术背景 | 第12-17页 |
| 1.3.1 Hadoop | 第12-13页 |
| 1.3.2 MapReduce计 算模型 | 第13-15页 |
| 1.3.3 HD FS存 储模型 | 第15-17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 道路网TOP-K查 询问题定义与分析 | 第18-25页 |
| 2.1 道路网TOP-K查询问题定义 | 第18-19页 |
| 2.2 道路网TOP-K查询问题难点分析 | 第19-20页 |
| 2.3 相关研究成果分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 G-Tree算法的分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 CRP算法的分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 DS-TREE索引的设计 | 第25-30页 |
| 3.1 相关准备工作 | 第25-27页 |
| 3.1.1 图的划分 | 第25页 |
| 3.1.2 Border边 | 第25-26页 |
| 3.1.3 Border点 | 第26页 |
| 3.1.4 图的收缩 | 第26-27页 |
| 3.2 图的动态收缩树DS-TREE | 第27-28页 |
| 3.3 DS-TREE的空间复杂度分析 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 DS-TREE上的查询过程与分析 | 第30-39页 |
| 4.1 DS - TREE正确性的证明 | 第30-31页 |
| 4.2 DS - TREE上的TOP -K查询算法 | 第31-32页 |
| 4.3 DS - TREE上的查询过程 | 第32-35页 |
| 4.4 查询算法的几个实现细节 | 第35-36页 |
| 4.4.1 带K个头节点的最小堆 | 第35-36页 |
| 4.4.2 Border边上的POI点处理 | 第36页 |
| 4.5 BORDER点上的索引 | 第36-37页 |
| 4.6 DS - TREE上索引正确性的证明 | 第37-38页 |
| 4.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 MAPREDUCE下DS-TREE索引的建立过程 | 第39-51页 |
| 5.1 道路网的层次划分 | 第39-42页 |
| 5.2 MAPREDUCE下子图内多源最短路径的计算 | 第42-44页 |
| 5.3 MAPREDUCE下子图收缩的计算 | 第44-47页 |
| 5.4 建立BORDER点上的倒排索引 | 第47-48页 |
| 5.5 DS - TREE索引更新机制 | 第48-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 实验与结果分析 | 第51-65页 |
| 6.1 实验环境 | 第51页 |
| 6.2 实验数据准备 | 第51-56页 |
| 6.2.1 实验数据概况 | 第51-52页 |
| 6.2.2 道路网数据预处理 | 第52-53页 |
| 6.2.3 POI数据处理 | 第53-54页 |
| 6.2.4 实验数据汇总 | 第54-56页 |
| 6.3 道路网划分效率分析 | 第56-57页 |
| 6.4 建立索引效率分析 | 第57-60页 |
| 6.4.1 计算DS - Tree叶子节点内的最短路径 | 第57-58页 |
| 6.4.2 递归计算DS - Tree上层节点的收缩图 | 第58-59页 |
| 6.4.3 Border点上的倒排索引计算效率 | 第59-60页 |
| 6.5 查询效率实验 | 第60-64页 |
| 6.5.1 K取值的影响 | 第61-62页 |
| 6.5.2 POI点密度的影响 | 第62-63页 |
| 6.5.3 Border点索引数量的影响 | 第63-64页 |
| 6.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
