| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 论文研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 论文研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外风险评价研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内风险评价研究 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.4 论文创新点 | 第15-16页 |
| 2 安全风险评价理论基础 | 第16-23页 |
| 2.1 风险管理中的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.1 风险与风险管理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 风险管理与安全管理 | 第17页 |
| 2.2 风险辨识与分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 事故致因理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 风险辨识 | 第18-19页 |
| 2.2.3 风险分析 | 第19页 |
| 2.3 风险评价方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 常用的几种评价方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 人工神经网络理论 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 化工园区安全风险评价指标体系的建立 | 第23-35页 |
| 3.1 化工园区的分类及风险特点 | 第23-25页 |
| 3.1.1 我国化工园区的分类 | 第23页 |
| 3.1.2 化工园区的风险特点 | 第23-25页 |
| 3.2 化工园区安全风险评价指标体系的构建 | 第25-31页 |
| 3.2.1 评价指标体系的建立原则 | 第25-26页 |
| 3.2.2 评价指标体系的构建流程 | 第26-27页 |
| 3.2.3 选择评价指标的依据 | 第27页 |
| 3.2.4 评价指标的选取过程及确定 | 第27-30页 |
| 3.2.5 评价指标体系的内容说明 | 第30-31页 |
| 3.3 评价指标权重的确定 | 第31-34页 |
| 3.3.1 权重确定方法的选择 | 第31-33页 |
| 3.3.2 评价指标权重的计算 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 化工园区安全风险评价BP网络模型 | 第35-49页 |
| 4.1 BP神经网络理论基础 | 第35-41页 |
| 4.1.1 神经网络中的基本概念 | 第35-38页 |
| 4.1.2 BP神经网络模型及学习 | 第38-40页 |
| 4.1.3 BP神经网络泛化能力的提升 | 第40-41页 |
| 4.2 化工园区安全风险评价BP网络模型设计 | 第41-43页 |
| 4.3 面向MATLAB的化工园区风险评价模型实现 | 第43-48页 |
| 4.3.1 样本数据的获取 | 第43-45页 |
| 4.3.2 模型实现过程 | 第45-46页 |
| 4.3.4 模型训练结果 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 实证分析 | 第49-53页 |
| 5.1 案例简介 | 第49-50页 |
| 5.2 案例安全风险评价 | 第50-52页 |
| 5.2.1 网络模型的评价结果 | 第50-51页 |
| 5.2.2 风险评价结果分析 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究的工作总结 | 第53页 |
| 6.2 研究的不足与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-66页 |
| 发表论文和科研情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |