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基于双层结构和优序选择的多标签分类研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状及问题第11-14页
    1.3 研究意义第14-15页
    1.4 本文的研究内容及结构安排第15-17页
        1.4.1 本文主要研究内容第15-16页
        1.4.2 本文的组织结构安排第16-17页
2 知识背景与相关技术第17-30页
    2.1 多标签分类第17-23页
        2.1.1 多标签相关符号定义第17-18页
        2.1.2 问题转换类型多标签分类第18-23页
    2.3 支持向量机第23-25页
        2.3.1 SVM算法第23-25页
        2.3.2 SMO算法第25页
    2.4 互信息第25-26页
    2.5 图的相关知识与应用第26-29页
        2.5.1 最小生成树第27-28页
        2.5.2 Kruskal算法第28页
        2.5.3 层次遍历算法第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 基于双层结构的多标签分类模型第30-44页
    3.1 问题描述第30-32页
    3.2 DLMC分类模型第32-37页
        3.2.1 DLMC模型整体设计第32-34页
        3.2.2 二元关联分类模型设计第34-35页
        3.2.3 带更新过程的链式分类模型设计第35-37页
    3.3 对比试验与分析第37-43页
        3.3.1 实验环境第37页
        3.3.2 实验数据集第37-39页
        3.3.3 实验评价指标第39-40页
        3.3.4 实验设置第40页
        3.3.5 实验测试与分析第40-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 基于最大权重的有向标签树寻优序算法第44-53页
    4.1 问题描述第44-45页
    4.2 MWTOS优化模型第45-49页
        4.2.1 MWTOS思想概述第45页
        4.2.2 MWTOS详细设计第45-46页
        4.2.3 MWTOS算法描述第46-49页
    4.3 对比实验与分析第49-51页
        4.3.1 实验设置第49-50页
        4.3.2 实验测试与分析第50-51页
    4.4 本章小节第51-53页
5 基于双层结构的多标签优序选择分类模型第53-70页
    5.1 问题描述第53页
    5.2 DLMOS模型第53-56页
        5.2.1 DLMOS整体设计第53-55页
        5.2.2 DLMOS算法描述第55-56页
    5.3 对比实验与分析第56-69页
        5.3.1 模拟数据集第57-58页
        5.3.2 实验设置第58页
        5.3.3 实验测试与分析第58-69页
    5.4 本章小结第69-70页
6 总结与展望第70-72页
    6.1 工作总结第70页
    6.2 工作展望第70-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
研究生期间的科研成果第78页

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