云环境下应用敏感的虚拟资源动态调度技术研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 云计算研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 云环境下虚拟机资源调度研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 云计算及相关技术介绍 | 第14-23页 |
| 2.1 云计算 | 第14-18页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算架构 | 第15-17页 |
| 2.1.3 云计算特点 | 第17-18页 |
| 2.2 云计算的关键技术 | 第18-19页 |
| 2.2.1 虚拟化技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 虚拟机迁移技术 | 第19页 |
| 2.3 虚拟化软件的选型 | 第19-22页 |
| 2.4 本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统设计 | 第23-26页 |
| 3.1 云数据中心的资源模型 | 第23-24页 |
| 3.2 系统架构 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于预测的资源调度算法设计 | 第26-45页 |
| 4.1 应用敏感度模型设计 | 第26-28页 |
| 4.2 负载预测方法选型与设计 | 第28-37页 |
| 4.2.1 移动平均法 | 第28-29页 |
| 4.2.2 多项式拟合法 | 第29页 |
| 4.2.3 ARIMA模型 | 第29-32页 |
| 4.2.4 预测方法的实验与分析 | 第32-37页 |
| 4.3 调度算法设计及实现 | 第37-44页 |
| 4.3.1 虚拟机的资源配置算法及实现 | 第38-40页 |
| 4.3.2 虚拟机的销毁算法及实现 | 第40-42页 |
| 4.3.3 虚拟机的迁移算法及实现 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于应用敏感的资源调度实现与应用 | 第45-53页 |
| 5.1 系统的功能结构 | 第45-46页 |
| 5.2 实验及分析 | 第46-48页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2.2 资源调度实验结果和分析 | 第46-48页 |
| 5.3 系统的实际应用 | 第48-52页 |
| 5.3.1 应用管理 | 第49-50页 |
| 5.3.2 虚拟机管理 | 第50-51页 |
| 5.3.3 系统管理 | 第51页 |
| 5.3.4 资源统计 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 主要结论 | 第53页 |
| 6.2 研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
