| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文做的主要研究内容及科技创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文内容的组织结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 相关知识简介 | 第18-24页 |
| 2.1 神经网络 | 第18-19页 |
| 2.1.1 神经元 | 第18-19页 |
| 2.1.2 激活函数 | 第19页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第19-21页 |
| 2.2.1 卷积 | 第19-20页 |
| 2.2.2 池化层 | 第20-21页 |
| 2.3 循环神经网络 | 第21-24页 |
| 第三章 多分区图像标注算法的研究 | 第24-39页 |
| 3.1 基本思想 | 第24页 |
| 3.2 方案详细设计 | 第24-38页 |
| 3.2.1 卷积神经网络 | 第24-27页 |
| 3.2.2 定位层 | 第27-29页 |
| 3.2.3 非极大值抑制算法 | 第29-30页 |
| 3.2.4 在特征图和原始图像中进行坐标映射的方法 | 第30-32页 |
| 3.2.5 识别网络 | 第32-33页 |
| 3.2.6 神经网络语言模型 | 第33-35页 |
| 3.2.7 损失函数 | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验与结果 | 第39-46页 |
| 4.1 数据集 | 第39-40页 |
| 4.2 预处理 | 第40页 |
| 4.3 训练方法 | 第40-41页 |
| 4.4 测试结果 | 第41-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 未来工作 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |