基于红外检测的电气设备故障诊断方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 电气设备故障诊断过程分析 | 第14-26页 |
| 2.1 电气设备故障诊断基本流程 | 第14-16页 |
| 2.2 Otsu阈值分割算法 | 第16-18页 |
| 2.3 限制条件膨胀相关算法 | 第18-21页 |
| 2.4 常用的检测方法及标准分析 | 第21-23页 |
| 2.5 故障诊断精度分析 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 电气设备故障诊断方案设计 | 第26-41页 |
| 3.1 前景图像提取 | 第26-29页 |
| 3.2 热点区域扩充算法 | 第29-34页 |
| 3.3 热点区域温度计算 | 第34-37页 |
| 3.4 前景图像表面温度计算 | 第37-39页 |
| 3.5 热点温度和表面温度差异分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 电气设备故障诊断实验分析 | 第41-53页 |
| 4.1 诊断流程及特殊情形分析 | 第41-43页 |
| 4.2 故障诊断判定标准 | 第43-45页 |
| 4.3 故障诊断判定结果分析 | 第45-47页 |
| 4.4 故障诊断实验精度分析 | 第47-48页 |
| 4.5 BP神经网络诊断方法比较 | 第48-50页 |
| 4.6 故障诊断方案实现 | 第50-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 攻读硕士学位期间参加科研项目 | 第61页 |
