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基于红外检测的电气设备故障诊断方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 国内外研究概况第10-12页
    1.3 论文的主要研究内容第12-14页
2 电气设备故障诊断过程分析第14-26页
    2.1 电气设备故障诊断基本流程第14-16页
    2.2 Otsu阈值分割算法第16-18页
    2.3 限制条件膨胀相关算法第18-21页
    2.4 常用的检测方法及标准分析第21-23页
    2.5 故障诊断精度分析第23-25页
    2.6 本章小结第25-26页
3 电气设备故障诊断方案设计第26-41页
    3.1 前景图像提取第26-29页
    3.2 热点区域扩充算法第29-34页
    3.3 热点区域温度计算第34-37页
    3.4 前景图像表面温度计算第37-39页
    3.5 热点温度和表面温度差异分析第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
4 电气设备故障诊断实验分析第41-53页
    4.1 诊断流程及特殊情形分析第41-43页
    4.2 故障诊断判定标准第43-45页
    4.3 故障诊断判定结果分析第45-47页
    4.4 故障诊断实验精度分析第47-48页
    4.5 BP神经网络诊断方法比较第48-50页
    4.6 故障诊断方案实现第50-52页
    4.7 本章小结第52-53页
5 总结与展望第53-55页
    5.1 总结第53页
    5.2 展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
附录 攻读硕士学位期间参加科研项目第61页

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