自动化沉降监测数据在线处理
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 自动化沉降监测异常处理 | 第17-32页 |
| 2.1 自动化沉降监测数据异常 | 第17-20页 |
| 2.1.1 异常的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 异常的分类 | 第18-20页 |
| 2.2 基于预测模型的沉降异常处理方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 滑动窗口 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于3~δ准则的数据处理方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于预测模型的沉降异常检测方法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 异常数据的修复 | 第23-24页 |
| 2.3 实验 | 第24-31页 |
| 2.3.1 实验数据 | 第25-26页 |
| 2.3.2 评价指标 | 第26-27页 |
| 2.3.3 异常探测准确性分析 | 第27-28页 |
| 2.3.4 异常探测灵敏度分析 | 第28-29页 |
| 2.3.5 滑动窗口大小的影响分析 | 第29-30页 |
| 2.3.6 异常数据修复精度分析 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 自动化沉降监测数据处理 | 第32-41页 |
| 3.1 基于小波及拟合的数据处理方法 | 第32-36页 |
| 3.1.1 自动化沉降监测数据去噪 | 第33-35页 |
| 3.1.2 自动化沉降监测数据转换模型 | 第35-36页 |
| 3.2 实验 | 第36-39页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第36-38页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第38-39页 |
| 3.2.3 实验结果分析 | 第39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 自动化沉降数据在线处理方案 | 第41-53页 |
| 4.1 基于滑动窗口的在线数据处理 | 第41-43页 |
| 4.2 实验 | 第43-51页 |
| 4.2.1 实验组织和实验数据 | 第43-45页 |
| 4.2.2 在线处理结果及分析 | 第45-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 主要结论 | 第53页 |
| 不足与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
