| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 库存控制概述 | 第11页 |
| 1.3 航材库存控制研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外航空公司航材库存控制研究现状综述 | 第12-14页 |
| 1.5 研究方法简介 | 第14-15页 |
| 1.5.1 最小方差控制方法 | 第14页 |
| 1.5.2 模型预测控制方法 | 第14-15页 |
| 1.6 本文的主要工作和内容 | 第15-16页 |
| 第二章 模型预测控制（MPC）介绍 | 第16-23页 |
| 2.1 模型预测控制（MPC）概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 引言 | 第16页 |
| 2.1.2 模型预测控制的基本原理与结构 | 第16-18页 |
| 2.2 模型预测控制的发展现状 | 第18-21页 |
| 2.2.1 多变量模型预测控制 | 第18页 |
| 2.2.2 约束模型预测控制 | 第18-19页 |
| 2.2.3 鲁棒模型预测控制 | 第19页 |
| 2.2.4 非线性模型预测控制 | 第19-20页 |
| 2.2.5 与其他控制算法相结合的模型预测控制 | 第20-21页 |
| 2.3 模型预测控制(MPC)的算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 算法概述 | 第21页 |
| 2.3.2 模型预测控制的特点 | 第21-23页 |
| 第三章 航材库存控制系统的数学模型简述 | 第23-34页 |
| 3.1 航材库存控制系统简介 | 第23-25页 |
| 3.2 研究内容 | 第25-26页 |
| 3.2.1 研究思路 | 第25页 |
| 3.2.2 建模 | 第25-26页 |
| 3.2.3 问题求解方法 | 第26页 |
| 3.3 航材库存数据分析 | 第26-32页 |
| 3.3.1 飞机轮胎消耗定性分析 | 第27页 |
| 3.3.2 航空公司轮胎损耗统计和分析 | 第27-32页 |
| 3.3.3 小结 | 第32页 |
| 3.4 航材库存控制系统的建模 | 第32-34页 |
| 3.4.1 库存过程模型 | 第32页 |
| 3.4.2 轮胎补充过程模型 | 第32-33页 |
| 3.4.3 轮胎损耗过程模型 | 第33页 |
| 3.4.4 系统模型 | 第33-34页 |
| 第四章 基于最小方差控制理论的航材库存模型的设计 | 第34-52页 |
| 4.1 最小方差控制简介 | 第34-42页 |
| 4.1.1 引言 | 第34页 |
| 4.1.2 基本概念 | 第34-37页 |
| 4.1.3 ARMA模型的最优预测 | 第37-42页 |
| 4.2 最小方差控制策略 | 第42-45页 |
| 4.3 航材库存系统最小方差控制模型 | 第45-48页 |
| 4.3.1 库存过程模型 | 第45页 |
| 4.3.2 轮胎补充过程模型 | 第45页 |
| 4.3.3 轮胎损耗过程模型 | 第45-48页 |
| 4.3.4 最小方差控制系统模型 | 第48页 |
| 4.4 最小方差控制器设计及仿真 | 第48-50页 |
| 4.4.1 控制器设计及仿真 | 第48-50页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第50页 |
| 4.5 小结 | 第50-52页 |
| 第五章 模型预测控制（MPC）及在航材库存管理上的应用 | 第52-69页 |
| 5.1 动态矩阵控制（DMC）的基本原理 | 第52-57页 |
| 5.2 DMC参数设计 | 第57-61页 |
| 5.3 基于模型预测控制理论的库存控制模型设计 | 第61-62页 |
| 5.3.1 库存过程模型 | 第61-62页 |
| 5.3.2 轮胎补充过程模型 | 第62页 |
| 5.3.3 轮胎损耗过程模型 | 第62页 |
| 5.3.4 系统模型 | 第62页 |
| 5.3.5 优化目标 | 第62页 |
| 5.4 模型预测控制器的设计及仿真 | 第62-68页 |
| 5.4.1 模型预测控制器的数学模型 | 第62-65页 |
| 5.4.2 仿真结果与分析 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |