| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究目标及内容 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.3.2 拟解决的关键问题 | 第19页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.4 章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 交通诱导与信号控制协同仿真分析 | 第22-42页 |
| 2.1 城市交通诱导系统 | 第22-25页 |
| 2.1.1 交通需求模型 | 第23页 |
| 2.1.2 交通供给模型 | 第23-24页 |
| 2.1.3 需求-供给交互模型 | 第24-25页 |
| 2.2 城市信号控制系统 | 第25-29页 |
| 2.2.1 交通信号控制策略 | 第26-27页 |
| 2.2.2 交通信号控制技术发展历程 | 第27-29页 |
| 2.3 基于仿真的交通诱导与信号控制的协同分析 | 第29-40页 |
| 2.3.1 仿真实验设计 | 第29-31页 |
| 2.3.2 基于PARAMICS的仿真平台搭建 | 第31-32页 |
| 2.3.3 数值实验 | 第32-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 突发交通事件下交通诱导与信号控制协同效果仿真分析 | 第42-66页 |
| 3.1 交通事件概述 | 第42-45页 |
| 3.1.1 交通事件持续时间研究 | 第42-43页 |
| 3.1.2 交通事件对道路网络的影响 | 第43-44页 |
| 3.1.3 交通事件对交通流运行的影响 | 第44-45页 |
| 3.2 突发交通事件影响分析 | 第45-53页 |
| 3.2.1 突发交通事件案例分析 | 第45-46页 |
| 3.2.2 交通事件与交通诱导的交互分析 | 第46-50页 |
| 3.2.3 交通事件与信号控制的交互分析 | 第50-53页 |
| 3.3 交通事件下交通诱导与信号控制协调的仿真研究 | 第53-64页 |
| 3.3.1 协同方案及实验设计 | 第53-54页 |
| 3.3.2 实验路网 | 第54页 |
| 3.3.3 协同策略实现 | 第54-56页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第56-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 考虑信号控制的动态网络交通流传输模型 | 第66-88页 |
| 4.1 双排队模型及其改进 | 第66-75页 |
| 4.1.1 双排队模型 | 第66-72页 |
| 4.1.2 考虑信号控制的双排队模型 | 第72-74页 |
| 4.1.3 数值仿真分析 | 第74-75页 |
| 4.2 动态交通分配与信号控制优化模型设计 | 第75-87页 |
| 4.2.1 问题设置 | 第76页 |
| 4.2.2 优化目标及约束条件 | 第76-80页 |
| 4.2.3 模型求解 | 第80-83页 |
| 4.2.4 数值实验 | 第83-87页 |
| 4.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 分布式信号控制策略:Double Pressure信号控制 | 第88-116页 |
| 5.1 分布式信号控制 | 第88-89页 |
| 5.2 Double Pressure信号控制策略 | 第89-106页 |
| 5.2.1 内源压力与外源压力 | 第89-93页 |
| 5.2.2 Double Pressure信号控制决策流程 | 第93-95页 |
| 5.2.3 Double Pressure信号控制策略的特性分析 | 第95-97页 |
| 5.2.4 数值实验 | 第97-106页 |
| 5.3 动态用户选择对信号控制策略运行效果的影响 | 第106-114页 |
| 5.3.1 Double Pressure信号控制策略下动态用户选择分析 | 第106-109页 |
| 5.3.2 动态用户路径选择对Double Pressure信号控制策略的影响分析 | 第109-114页 |
| 5.4 本章小结 | 第114-116页 |
| 第六章 基于MFD的分布式信号控制与交通诱导协同策略评价 | 第116-136页 |
| 6.1 宏观基本图理论概述 | 第116-118页 |
| 6.1.1 宏观基本图概念的提出 | 第116-117页 |
| 6.1.2 宏观基本图理论的存在性和适用性 | 第117-118页 |
| 6.2 协同策略的宏观特性分析 | 第118-127页 |
| 6.2.1 协同方案及实验设计 | 第119页 |
| 6.2.2 实验结果分析 | 第119-127页 |
| 6.2.3 结果分析小结 | 第127页 |
| 6.3 交通事件下协同策略的宏观特性分析 | 第127-134页 |
| 6.3.1 交通事件、协同方案及实验设计 | 第127-128页 |
| 6.3.2 受交通事件影响的宏观基本特征分析 | 第128-132页 |
| 6.3.3 结果分析小结 | 第132-134页 |
| 6.4 本章小结 | 第134-136页 |
| 第七章 研究结论与展望 | 第136-140页 |
| 7.1 主要研究成果与结论 | 第136-137页 |
| 7.2 主要创新点 | 第137-138页 |
| 7.3 研究展望 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-150页 |
| 附录A 符号及其定义 | 第150-154页 |
| 附录B Sioux Falls路段O-D矩阵 | 第154-162页 |
| 作者简介(包括论文和成果清单） | 第162-165页 |
