| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 BIT研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能决策系统的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 信息融合研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容与结构 | 第13-14页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 机载电子系统的BIT智能决策 | 第15-18页 |
| 2.1 BIT智能决策 | 第15-16页 |
| 2.1.1 BIT概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 智能决策支持系统 | 第16页 |
| 2.2 机载电子系统中的BIT决策 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 信息融合算法的应用概述 | 第18-22页 |
| 3.1 信息融合概述 | 第18页 |
| 3.2 信息融合的应用 | 第18-20页 |
| 3.3 信息融合的典型算法 | 第20-21页 |
| 3.4 智能决策中的信息融合 | 第21页 |
| 3.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 机载电子系统BIT智能决策的信息融合算法 | 第22-41页 |
| 4.1 结合专家系统和神经网络算法决策系统中实际发生故障组件 | 第22-25页 |
| 4.2 基于SOD度量指标的模糊算法决策系统故障的危害性 | 第25-29页 |
| 4.3 基于模糊逻辑关系决策排故的顺序 | 第29-30页 |
| 4.4 基于证据理论决策系统故障的处理方式 | 第30-33页 |
| 4.5 基于ID3决策树算法和粗糙集理论决策当前故障是否需要停机维护 | 第33-37页 |
| 4.6 结合故障数据记录决策预防性BIT自测试的间隔时间 | 第37-40页 |
| 4.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实例分析 | 第41-51页 |
| 5.1 决策系统故障组件实例分析 | 第41-42页 |
| 5.2 决策系统故障的危害性实例分析 | 第42-45页 |
| 5.3 决策系统排故的顺序实例分析 | 第45-46页 |
| 5.4 决策系统故障处理方式实例分析 | 第46-47页 |
| 5.5 决策系统是否需要停机维护实例分析 | 第47-49页 |
| 5.6 决策预防性BIT自测试的间隔时间实例分析 | 第49-50页 |
| 5.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-66页 |
| 在校期间研究成果 | 第66页 |
