| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 阵列天线技术概述 | 第9页 |
| 1.2 DOA估计算法研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 一维DOA估计研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 相干信号DOA估计研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 二维DOA估计研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 DOA估计理论模型 | 第15-33页 |
| 2.1 DOA估计模型 | 第15-23页 |
| 2.1.1 阵列信号的模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 阵列信号的二阶统计特性 | 第17-20页 |
| 2.1.3 子空间类DOA估计算法 | 第20-23页 |
| 2.2 相干信号数学模型 | 第23-27页 |
| 2.2.1 相干信号的定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 空间平滑解相干DOA估计算法 | 第24-27页 |
| 2.3 二维DOA估计常用阵列模型 | 第27-32页 |
| 2.3.1 均匀圆阵模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 双平行阵列模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 均匀L型阵列模型 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 改进的L型阵列相干信号DOA估计 | 第33-47页 |
| 3.1 数据信号模型 | 第33-34页 |
| 3.2 DOA估计协方差矩阵的构造 | 第34-37页 |
| 3.2.1 互相关的前向矩阵的构造 | 第34-35页 |
| 3.2.2 互相关的前后向矩阵的构造 | 第35-36页 |
| 3.2.3 自相关差分矩阵的构造 | 第36-37页 |
| 3.3 提出的DOA估计方法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 俯仰角与方位角的估计 | 第38-41页 |
| 3.3.2 改进的配对方法 | 第41-43页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第43页 |
| 3.4 实验仿真及结果分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于相关矢量法L型阵列的相干信号DOA估计 | 第47-56页 |
| 4.1 数据信号模型 | 第47-48页 |
| 4.2 提出的DOA估计方法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 俯仰角的估计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 方位角的估计 | 第50-51页 |
| 4.2.3 MCVM方法 | 第51页 |
| 4.2.4 算法流程 | 第51-52页 |
| 4.3 实验仿真及结果分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于奇异矢量重构L型阵列相干信号DOA估计 | 第56-66页 |
| 5.1 数据信号模型 | 第56-57页 |
| 5.2 提出的估计DOA方法 | 第57-62页 |
| 5.2.1 俯仰角和方位角的估计 | 第58-60页 |
| 5.2.2 配对方法 | 第60-61页 |
| 5.2.3 算法流程 | 第61-62页 |
| 5.3 实验仿真及结果分析 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |