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改进GM(1,1)预测模型及其在城市用水量中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 论文的研究背景第11-13页
        1.1.1 国内研究现状第11-12页
        1.1.2 国外研究现状第12-13页
    1.2 研究意义第13-17页
        1.2.1 研究灰色系统的意义第13页
        1.2.2 不确定性系统研究方法第13-14页
        1.2.3 灰色系统理论的地位第14-15页
        1.2.4 本文的主要研究内容第15-17页
第二章 灰色系统的理论基础第17-30页
    2.1 灰色系统理论简介第17-19页
        2.1.1 灰色系统的基本概念第17页
        2.1.2 灰概念第17-18页
        2.1.3 灰色系统理论的内容第18-19页
    2.2 灰色系统理论的基本原理及证明第19-21页
    2.3 灰生成第21-29页
        2.3.1 灰生成的内容第21页
        2.3.2 灰生成的分类第21-22页
        2.3.3 灰生成的方法第22-26页
        2.3.4 累加生成的灰指数律第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 GM(1,1)预测模型第30-48页
    3.1 灰预测理论的基本知识第30-31页
    3.2 灰色系统预测的五步建模思想第31-32页
    3.3 GM(1,1)预测模型第32-39页
        3.3.1 GM(1,1)预测模型的构建过程第32-36页
        3.3.2 GM(1,1)预测模型建模原理第36-39页
        3.3.3 GM(1,1)预测模型建模流程图第39页
    3.4 GM(1,1)预测模型的适用范围及证明第39-41页
    3.5 GM(1,1)预测模型的有偏性与无偏性第41-43页
        3.5.1 GM(1,1)预测模型的有偏性第42页
        3.5.2 GM(1,1)预测模型的无偏性第42-43页
    3.6 GM(1,1)预测模型的精度检验第43-46页
        3.6.1 残差检验法第44-45页
        3.6.2 后验差检验法第45-46页
        3.6.3 关联度检验法第46页
    3.7 GM(1,1)预测模型的特征第46-47页
    3.8 本章小结第47-48页
第四章 MSR-GM(1,1)预测模型在城市用水量中的应用第48-67页
    4.1 本章引论第48页
    4.2 灰色关联度第48-51页
    4.3 多元逐步回归模型原理第51-57页
        4.3.1 逐步回归方法第51-53页
        4.3.2 多元线性回归分析第53-57页
    4.4 MSR-GM(1,1)预测模型的构建过程及流程图第57-58页
        4.4.1 MSR-GM(1,1)预测模型的过程第57页
        4.4.2 MSR-GM(1,1)预测模型的建模流程图第57-58页
    4.5 MSR-GM(1,1)预测模型在城市用水量中的应用第58-66页
        4.5.1 灰色系统关联度的求解第59-63页
        4.5.2 多元逐步回归模型与GM(1,1)模型相组合的预测模型第63-64页
        4.5.3 MSR-GM(1,1)组合模型预测城市用水量的结果评价第64-65页
        4.5.4 案例总结第65-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 GM(1,1)-MA预测模型在城市用水量中的应用第67-79页
    5.1 本章引论第67页
    5.2 时间序列分析第67-70页
        5.2.1 简单滑动平均第68页
        5.2.2 平滑期数M的选择第68-70页
    5.3 GM(1,1)-MA预测模型的构建过程及流程图第70-71页
        5.3.1 GM(1,1)-MA预测模型的构建过程第70-71页
        5.3.2 GM(1,1)-MA预测模型的流程图第71页
    5.4 GM(1,1)-MA预测模型在城市用水量中的应用第71-78页
        5.4.1 GM(1,1)-MA预测模型的建立第71-73页
        5.4.2 城市用水量的残差预测模型第73-75页
        5.4.3 求较高精度的城市用水量预测值第75页
        5.4.4 城市用水量预测结果分析及评价第75-78页
    5.5 本章小结第78-79页
总结与展望第79-82页
    总结第79-80页
    展望第80-82页
参考文献第82-87页
攻读学位期间取得的研究成果第87-88页
致谢第88页

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