摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 论文的研究背景 | 第11-13页 |
1.1.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.1.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2 研究意义 | 第13-17页 |
1.2.1 研究灰色系统的意义 | 第13页 |
1.2.2 不确定性系统研究方法 | 第13-14页 |
1.2.3 灰色系统理论的地位 | 第14-15页 |
1.2.4 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 灰色系统的理论基础 | 第17-30页 |
2.1 灰色系统理论简介 | 第17-19页 |
2.1.1 灰色系统的基本概念 | 第17页 |
2.1.2 灰概念 | 第17-18页 |
2.1.3 灰色系统理论的内容 | 第18-19页 |
2.2 灰色系统理论的基本原理及证明 | 第19-21页 |
2.3 灰生成 | 第21-29页 |
2.3.1 灰生成的内容 | 第21页 |
2.3.2 灰生成的分类 | 第21-22页 |
2.3.3 灰生成的方法 | 第22-26页 |
2.3.4 累加生成的灰指数律 | 第26-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 GM(1,1)预测模型 | 第30-48页 |
3.1 灰预测理论的基本知识 | 第30-31页 |
3.2 灰色系统预测的五步建模思想 | 第31-32页 |
3.3 GM(1,1)预测模型 | 第32-39页 |
3.3.1 GM(1,1)预测模型的构建过程 | 第32-36页 |
3.3.2 GM(1,1)预测模型建模原理 | 第36-39页 |
3.3.3 GM(1,1)预测模型建模流程图 | 第39页 |
3.4 GM(1,1)预测模型的适用范围及证明 | 第39-41页 |
3.5 GM(1,1)预测模型的有偏性与无偏性 | 第41-43页 |
3.5.1 GM(1,1)预测模型的有偏性 | 第42页 |
3.5.2 GM(1,1)预测模型的无偏性 | 第42-43页 |
3.6 GM(1,1)预测模型的精度检验 | 第43-46页 |
3.6.1 残差检验法 | 第44-45页 |
3.6.2 后验差检验法 | 第45-46页 |
3.6.3 关联度检验法 | 第46页 |
3.7 GM(1,1)预测模型的特征 | 第46-47页 |
3.8 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 MSR-GM(1,1)预测模型在城市用水量中的应用 | 第48-67页 |
4.1 本章引论 | 第48页 |
4.2 灰色关联度 | 第48-51页 |
4.3 多元逐步回归模型原理 | 第51-57页 |
4.3.1 逐步回归方法 | 第51-53页 |
4.3.2 多元线性回归分析 | 第53-57页 |
4.4 MSR-GM(1,1)预测模型的构建过程及流程图 | 第57-58页 |
4.4.1 MSR-GM(1,1)预测模型的过程 | 第57页 |
4.4.2 MSR-GM(1,1)预测模型的建模流程图 | 第57-58页 |
4.5 MSR-GM(1,1)预测模型在城市用水量中的应用 | 第58-66页 |
4.5.1 灰色系统关联度的求解 | 第59-63页 |
4.5.2 多元逐步回归模型与GM(1,1)模型相组合的预测模型 | 第63-64页 |
4.5.3 MSR-GM(1,1)组合模型预测城市用水量的结果评价 | 第64-65页 |
4.5.4 案例总结 | 第65-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 GM(1,1)-MA预测模型在城市用水量中的应用 | 第67-79页 |
5.1 本章引论 | 第67页 |
5.2 时间序列分析 | 第67-70页 |
5.2.1 简单滑动平均 | 第68页 |
5.2.2 平滑期数M的选择 | 第68-70页 |
5.3 GM(1,1)-MA预测模型的构建过程及流程图 | 第70-71页 |
5.3.1 GM(1,1)-MA预测模型的构建过程 | 第70-71页 |
5.3.2 GM(1,1)-MA预测模型的流程图 | 第71页 |
5.4 GM(1,1)-MA预测模型在城市用水量中的应用 | 第71-78页 |
5.4.1 GM(1,1)-MA预测模型的建立 | 第71-73页 |
5.4.2 城市用水量的残差预测模型 | 第73-75页 |
5.4.3 求较高精度的城市用水量预测值 | 第75页 |
5.4.4 城市用水量预测结果分析及评价 | 第75-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
总结与展望 | 第79-82页 |
总结 | 第79-80页 |
展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |