船舶企业虚拟制造单元瓶颈缓冲区问题研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第14-16页 |
1.1.1 选题背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 虚拟单元调度研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 虚拟单元动态调度问题综述 | 第16-18页 |
1.2.2 虚拟单元瓶颈资源管理研究综述 | 第18-19页 |
1.2.3 瓶颈前缓冲区调度研究综述 | 第19-20页 |
1.2.4 相关研究现状的评述及启示 | 第20-21页 |
1.3 研究内容、技术路线及创新点 | 第21-23页 |
1.3.1 研究内容 | 第21页 |
1.3.2 技术路线 | 第21-23页 |
1.3.3 章节安排 | 第23页 |
1.3.4 创新点 | 第23页 |
1.4 本章小结 | 第23-24页 |
第2章 理论基础 | 第24-35页 |
2.1 虚拟单元制造系统概述 | 第24-28页 |
2.1.1 虚拟单元发展脉络 | 第24-26页 |
2.1.2 虚拟单元相关的概念 | 第26-27页 |
2.1.3 与其他生产方式的比较 | 第27-28页 |
2.2 虚拟单元调度的相关理论 | 第28-29页 |
2.2.1 虚拟单元动态调度特点 | 第28页 |
2.2.2 虚拟单元动态调度的重要性 | 第28-29页 |
2.3 瓶颈资源相关理论 | 第29-31页 |
2.3.1 瓶颈管理的概念 | 第29-30页 |
2.3.2 瓶颈资源管理方式 | 第30-31页 |
2.4 关键链理论基础 | 第31-34页 |
2.4.1 关键链的概念 | 第31页 |
2.4.2 关键链项目计划模型 | 第31-33页 |
2.4.3 关键链缓冲区 | 第33页 |
2.4.4 缓冲区动态调度方法研究介绍 | 第33-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 虚拟单元缓冲区容量优化模型研究 | 第35-46页 |
3.1 缓冲区问题介绍 | 第35页 |
3.2 缓冲区容量问题 | 第35-37页 |
3.2.1 缓冲区容量描述 | 第36-37页 |
3.2.2 求解难点及解决方法 | 第37页 |
3.3 瓶颈缓冲区模型 | 第37-39页 |
3.3.1 假设条件 | 第37-38页 |
3.3.2 模型建立 | 第38-39页 |
3.4 算法求解 | 第39-41页 |
3.4.1 粒子群算法流程 | 第39-40页 |
3.4.2 编码和解码 | 第40-41页 |
3.5 算例研究 | 第41-45页 |
3.5.1 数据分析 | 第41-43页 |
3.5.2 结果分析 | 第43-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 虚拟单元缓冲区调度优化模型研究 | 第46-57页 |
4.1 问题模型 | 第46-50页 |
4.1.1 问题描述 | 第46-47页 |
4.1.2 虚拟单元分段缓冲区调度模型 | 第47-50页 |
4.2 分段在缓冲区的排放方式 | 第50-51页 |
4.3 模型求解 | 第51-53页 |
4.3.1 算法框架 | 第51页 |
4.3.2 适应度函数的计算 | 第51页 |
4.3.3 引领蜂搜索 | 第51页 |
4.3.4 跟随蜂搜索 | 第51-52页 |
4.3.5 人工蜂群算法求解 | 第52-53页 |
4.4 算例研究 | 第53-56页 |
4.4.1 数据分析 | 第53页 |
4.4.2 结果分析 | 第53-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 案例分析 | 第57-65页 |
5.1 案例应用对象的基本情况 | 第57-58页 |
5.1.1 企业情况 | 第57页 |
5.1.2 HDZH生产管理模式 | 第57-58页 |
5.2 案例应用及相关生产数据分析 | 第58-61页 |
5.2.1 案例应用的框架 | 第58-59页 |
5.2.2 生产数据 | 第59-61页 |
5.3 案例应用结果及分析 | 第61-64页 |
5.3.1 虚拟单元调度结果甘特图 | 第61-62页 |
5.3.2 缓冲区容量优化结果 | 第62-63页 |
5.3.3 可行性及有效性分析 | 第63-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
总结与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读学位期间所取得的相关科研结果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
详细摘要 | 第73-75页 |