基于视频序列的运动目标检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 基于Codebook算法的运动目标检测 | 第12-26页 |
| 2.1 概述 | 第12-15页 |
| 2.1.1 背景建模 | 第12-14页 |
| 2.1.2 前景检测 | 第14-15页 |
| 2.2 YUV颜色空间分析 | 第15-19页 |
| 2.3 码本算法改进 | 第19-23页 |
| 2.3.1 背景模型改进 | 第19-20页 |
| 2.3.2 算法实现步骤 | 第20-23页 |
| 2.4 实验分析 | 第23-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于TLD算法的运动目标跟踪 | 第26-50页 |
| 3.1 TLD算法框架 | 第26-36页 |
| 3.1.1 TLD跟踪器 | 第26-32页 |
| 3.1.2 TLD学习器 | 第32-33页 |
| 3.1.3 TLD算法实现方法 | 第33-34页 |
| 3.1.4 TLD算法优缺点 | 第34-36页 |
| 3.2 特征点获取方法 | 第36-43页 |
| 3.2.1 Harris角点 | 第36-38页 |
| 3.2.2 Susan角点 | 第38-40页 |
| 3.2.3 Shi-Tomasi角点 | 第40-41页 |
| 3.2.4 Surf角点 | 第41-42页 |
| 3.2.5 实验分析 | 第42-43页 |
| 3.3 基于特征点的TLD跟踪算法 | 第43-46页 |
| 3.3.1 基于特征点的TLD跟踪器 | 第43-44页 |
| 3.3.2 关键特征点初始检测 | 第44页 |
| 3.3.3 关键特征点跟踪检测 | 第44-46页 |
| 3.3.4 算法设计 | 第46页 |
| 3.4 实验分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于视频序列的运动目标检测器 | 第50-64页 |
| 4.1 概述 | 第50页 |
| 4.2 TLD算法检测器 | 第50-54页 |
| 4.3 Kalman滤波 | 第54-56页 |
| 4.4 基于Kalman滤波的STLD检测算法 | 第56-61页 |
| 4.4.1 算法设计 | 第56-58页 |
| 4.4.2 遮挡判定 | 第58页 |
| 4.4.3 算法实现 | 第58-61页 |
| 4.5 实验分析 | 第61-63页 |
| 4.6 小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文总结 | 第64页 |
| 5.2 未来展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加的项目 | 第74-76页 |
