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无线传感器网络中的压缩感知应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 无线传感器网络的概述第8-9页
    1.3 压缩感知在无线传感器网络中的应用第9-11页
    1.4 本文研究内容及结构安排第11-12页
2 压缩感知理论第12-18页
    2.1 压缩感知理论概述第12页
    2.2 压缩感知基本原理第12-13页
    2.3 信号的稀疏表示第13-14页
    2.4 压缩测量矩阵第14-15页
    2.5 信号重构算法第15-16页
    2.6 压缩感知的应用第16-17页
    2.7 本章小结第17-18页
3 基于压缩感知的信号重构算法研究第18-32页
    3.1 凸松弛算法第18-21页
    3.2 贪婪算法第21-26页
        3.2.1 匹配追踪算法第22-23页
        3.2.2 正交匹配追踪算法第23-25页
        3.2.3 分段正交匹配追踪(StOMP)算法第25-26页
    3.3 基于桥梁负载数据的重构算法分析第26-31页
    3.4 其它重构算法第31页
    3.5 本章小结第31-32页
4 基于Telosb无线节点的声信号采集第32-47页
    4.1 Telosb节点第32-35页
        4.1.1 Telosb节点简介第32-34页
        4.1.2 处理器模块第34-35页
        4.1.3 无线通信模块第35页
    4.2 声音采集电路第35-38页
        4.2.1 传声器第35-37页
        4.2.2 前置放大电路第37-38页
    4.3 嵌入式操作系统TinyOS和nesC语言第38-40页
        4.3.1 TinyOS简介第38-39页
        4.3.2 TinyOS组件模型第39页
        4.3.3 TinyOS通信模型第39-40页
        4.3.4 nesC语言第40页
    4.4 基于TinyOS的声音信号采集程序设计第40-44页
        4.4.1 基于MSP430F1611的数据采集的软件配置第40-43页
        4.4.2 声音信号的无线传输第43-44页
        4.4.3 节点与PC的串口通信第44页
    4.5 上位机数据保存软件设计第44-45页
        4.5.1 VISA控件简介第44-45页
        4.5.2 VISA控件串口参数设置第45页
        4.5.3 LabVIEW中的数据处理第45页
    4.6 本章小结第45-47页
5 系统试验及压缩感知重构信号分析第47-62页
    5.1 声音原始信号采集第47-48页
    5.2 基于不同稀疏变换基下的声音信号重构第48-57页
        5.2.1 Haar小波变换下的重构算法第48-51页
        5.2.2 基于Beylkin小波变换的重构算法第51-53页
        5.2.3 其它小波变换的重构算法第53-57页
    5.3 基于BP、OMP及StOMP的声信号重构对比第57-61页
    5.4 本章小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68页

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