摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 无线传感器网络的概述 | 第8-9页 |
1.3 压缩感知在无线传感器网络中的应用 | 第9-11页 |
1.4 本文研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
2 压缩感知理论 | 第12-18页 |
2.1 压缩感知理论概述 | 第12页 |
2.2 压缩感知基本原理 | 第12-13页 |
2.3 信号的稀疏表示 | 第13-14页 |
2.4 压缩测量矩阵 | 第14-15页 |
2.5 信号重构算法 | 第15-16页 |
2.6 压缩感知的应用 | 第16-17页 |
2.7 本章小结 | 第17-18页 |
3 基于压缩感知的信号重构算法研究 | 第18-32页 |
3.1 凸松弛算法 | 第18-21页 |
3.2 贪婪算法 | 第21-26页 |
3.2.1 匹配追踪算法 | 第22-23页 |
3.2.2 正交匹配追踪算法 | 第23-25页 |
3.2.3 分段正交匹配追踪(StOMP)算法 | 第25-26页 |
3.3 基于桥梁负载数据的重构算法分析 | 第26-31页 |
3.4 其它重构算法 | 第31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
4 基于Telosb无线节点的声信号采集 | 第32-47页 |
4.1 Telosb节点 | 第32-35页 |
4.1.1 Telosb节点简介 | 第32-34页 |
4.1.2 处理器模块 | 第34-35页 |
4.1.3 无线通信模块 | 第35页 |
4.2 声音采集电路 | 第35-38页 |
4.2.1 传声器 | 第35-37页 |
4.2.2 前置放大电路 | 第37-38页 |
4.3 嵌入式操作系统TinyOS和nesC语言 | 第38-40页 |
4.3.1 TinyOS简介 | 第38-39页 |
4.3.2 TinyOS组件模型 | 第39页 |
4.3.3 TinyOS通信模型 | 第39-40页 |
4.3.4 nesC语言 | 第40页 |
4.4 基于TinyOS的声音信号采集程序设计 | 第40-44页 |
4.4.1 基于MSP430F1611的数据采集的软件配置 | 第40-43页 |
4.4.2 声音信号的无线传输 | 第43-44页 |
4.4.3 节点与PC的串口通信 | 第44页 |
4.5 上位机数据保存软件设计 | 第44-45页 |
4.5.1 VISA控件简介 | 第44-45页 |
4.5.2 VISA控件串口参数设置 | 第45页 |
4.5.3 LabVIEW中的数据处理 | 第45页 |
4.6 本章小结 | 第45-47页 |
5 系统试验及压缩感知重构信号分析 | 第47-62页 |
5.1 声音原始信号采集 | 第47-48页 |
5.2 基于不同稀疏变换基下的声音信号重构 | 第48-57页 |
5.2.1 Haar小波变换下的重构算法 | 第48-51页 |
5.2.2 基于Beylkin小波变换的重构算法 | 第51-53页 |
5.2.3 其它小波变换的重构算法 | 第53-57页 |
5.3 基于BP、OMP及StOMP的声信号重构对比 | 第57-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录 | 第68页 |