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基于独立分量分析的HIFU治疗区域确定方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 HIFU治疗监控的基本方法第12-13页
    1.3 本文的主要内容和结构安排第13-14页
    1.4 本文课题来源第14-15页
第二章 常用的HIFU治疗区域确定方法第15-23页
    2.1 医学图像分割第15-16页
    2.2 常用的超声图像治疗区域确定方法第16-22页
        2.2.1 阈值检测法第16-17页
        2.2.2 Prewitt算子边缘检测法第17-18页
        2.2.3 Sobel算子边缘检测法第18-20页
        2.2.4 区域增长技术第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 改进型ICA与形态学结合的HIFU治疗区域确定第23-37页
    3.1 独立分量分析第23-28页
    3.2 数学形态学第28-29页
    3.3 改进型ICA与形态学结合的HIFU治疗区域确定方法第29-33页
        3.3.1 改进型ICA算法第29-30页
        3.3.2 图像分量和边缘轮廓的提取第30-32页
        3.3.3 边缘图像的增强第32-33页
    3.4 实验结果评价第33-36页
        3.4.1 主观方法评价第33-34页
        3.4.2 客观标准评价第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 改进型ICA与小波结合的HIFU治疗区域确定第37-47页
    4.1 小波分析理论第37-39页
    4.2 改进型ICA与小波结合的HIFU治疗区域确定方法第39-44页
        4.2.1 改进型ICA算法实现预处理第39-40页
        4.2.2 小波基和小波分解层数的选取第40-42页
        4.2.3 改进型半-软阈值算法第42-44页
    4.3 实验结果评价第44-46页
        4.3.1 主观方法评价第44-45页
        4.3.2 客观标准评价第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
    5.1 总结第47-48页
    5.2 展望第48-49页
参考文献第49-55页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第55-57页
致谢第57页

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