游客行程多目标智能规划算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术和概念 | 第16-30页 |
| 2.1 多目标优化问题 | 第16-20页 |
| 2.1.1 多目标优化问题的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 传统优化算法的基本思想 | 第17-18页 |
| 2.1.3 传统多目标优化算法 | 第18-20页 |
| 2.2 定向问题概述 | 第20-24页 |
| 2.2.1 传统的定向问题 | 第20-21页 |
| 2.2.2 多目标定向问题 | 第21-22页 |
| 2.2.3 时间依赖型定向问题 | 第22-24页 |
| 2.3 蚁群算法概述 | 第24-29页 |
| 2.3.1 蚂蚁算法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 蚁群系统算法 | 第26-29页 |
| 2.4 本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 多目标文化基因算法 | 第30-45页 |
| 3.1 数学模型描述 | 第30-32页 |
| 3.2 文化基因算法概述 | 第32-34页 |
| 3.3 多目标文化基因算法 | 第34-44页 |
| 3.4 本章总结 | 第44-45页 |
| 第四章 多目标蚁群系统 | 第45-53页 |
| 4.1 P-ACO | 第45-48页 |
| 4.2 多目标蚁群系统算法 | 第48-51页 |
| 4.3 处理与时间相关的行驶时间 | 第51-52页 |
| 4.4 本章总结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验研究与分析 | 第53-69页 |
| 5.1 基准生成 | 第53-57页 |
| 5.2 评价指标与复杂性分析 | 第57-59页 |
| 5.2.1 评价指标 | 第57-58页 |
| 5.2.2 复杂性分析 | 第58-59页 |
| 5.3 实验设置 | 第59-60页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第60-68页 |
| 5.5 本章总结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
