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基于细菌群体感应的自杀基因回路的数学建模及其稳定性的研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
第一章 综述第8-26页
    1.1 合成生物学简介第8-9页
    1.2 细胞程序性死亡和细菌自杀行为第9-11页
        1.2.1 细胞程序性死亡机制第9-10页
        1.2.2 自杀基因ccdB第10-11页
        1.2.3 细菌自杀行为第11页
    1.3 细菌群体感应系统第11-17页
        1.3.1 群体感应信号分子第12页
        1.3.2 G-菌的群体感应机制第12-14页
        1.3.3 群体感应的类型第14-17页
    1.4 基于群体感应的自杀基因回路第17-18页
    1.5 数学模型简介第18-22页
        1.5.1 表征细菌基因回路的相关模型第19-20页
        1.5.2 Hill函数第20-22页
        1.5.3 二聚体反应第22页
    1.6 群体感应系统回路的分子调控第22-24页
        1.6.1 转录调控模块第22-23页
        1.6.2 SOS反应第23-24页
    1.7 本论文的研究意义第24-26页
第二章 基于群体感应的自杀回路及数学建模第26-38页
    2.1 材料和方法第26-30页
        2.1.1 实验仪器第26页
        2.1.2 实验材料第26-28页
        2.1.3 实验方法第28-29页
        2.1.4 数学建模及微分方程第29-30页
    2.2 结果和分析第30-36页
        2.2.1 不同IPTG浓度对细菌自杀行为的影响第30-32页
        2.2.2 不同pH值对细菌自杀行为的影响第32-34页
        2.2.3 不同温度对细菌自杀行为的影响第34-35页
        2.2.4 不同营养条件对细菌自杀行为的影响第35-36页
    2.3 讨论第36-38页
第三章不同营养条件下QS系统的稳定性及其影响因素第38-60页
    3.1 材料和方法第38-50页
        3.1.1 实验材料第38-39页
        3.1.2 实验方法第39-50页
    3.2 结果和分析第50-58页
        3.2.1 St316 在M9 贫营养中生长状况第50-51页
        3.2.2 去掉crp和crpbox序列的细菌生长现象第51-57页
        3.2.3 蓝白斑实验第57-58页
    3.3 讨论第58-60页
第四章 结论与展望第60-63页
    4.1 结论第60页
    4.2 进一步工作的方向第60-63页
参考文献第63-67页
附录一第67-69页
附录二第69-70页
附录三第70-71页
攻读学位期间取得的研究成果第71-72页
致谢第72-74页
附件第74页

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