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遥感数字图像镶嵌算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外发展和研究现状第10-12页
        1.2.1 国内外遥感发展概况第10-11页
        1.2.2 国内外遥感图像镶嵌技术研究现状第11-12页
    1.3 研究主要内容和章节安排第12-14页
第二章 遥感图像镶嵌的基本理论第14-34页
    2.1 遥感基本理论第14-19页
        2.1.1 遥感的概念第14页
        2.1.2 遥感的分类第14-16页
        2.1.3 遥感数字图像处理第16-17页
        2.1.4 遥感数字图像处理系统第17-19页
    2.2 遥感数字图像的预处理第19-27页
        2.2.1 遥感数字图像的几何校正第19-22页
        2.2.2 遥感数字图像的融合第22-27页
    2.3 传统的遥感图像镶嵌算法第27-33页
        2.3.1 基于双正交变换的图像镶嵌算法第28-29页
        2.3.2 基于Laplacian金字塔的图像镶嵌算法第29-30页
        2.3.3 基于重叠区域影像差异的接缝线自动生成算法第30-31页
        2.3.4 基于有效区域自动判断的多幅遥感图像镶嵌方法第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 基于结构相似度的小波融合遥感图像镶嵌算法研究第34-45页
    3.1 算法的理论基础第34-36页
        3.1.1 图像的小波变换第34-36页
        3.1.2 图像结构相似度(SSIM)第36页
    3.2 算法的内容介绍第36-41页
        3.2.1 算法的主要步骤第36-38页
        3.2.2 实验的结果第38-41页
    3.3 实验结果的评价第41-43页
        3.3.1 融合效果的评价第41-42页
        3.3.2 接缝线消除效果的评价第42-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第四章 基于分水岭图像分割技术的遥感图像镶嵌算法第45-54页
    4.1 分水岭图像分割技术第45-47页
        4.1.1 分水岭分割算法的原理第45-46页
        4.1.2 基于标记的分水岭图像分割算法第46-47页
    4.2 算法的内容介绍第47-50页
        4.2.1 分水岭分割预处理第47-49页
        4.2.2 遥感图像镶嵌过程第49-50页
    4.3 算法的实现第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 全文总结与展望第54-56页
    5.1 全文的总结第54页
    5.2 工作展望第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和科研成果第59-60页
致谢第60页

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