基于联合双边滤波的图像去噪与融合方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 双边滤波去噪研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 双边滤波融合研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 图像滤波及融合算法背景知识介绍 | 第19-28页 |
| 1.3.1 双边滤波去噪原理 | 第19-21页 |
| 1.3.2 图像边缘检测 | 第21-22页 |
| 1.3.3 SURE估计方法 | 第22-23页 |
| 1.3.4 基于联合双边滤波图像融合原理 | 第23-25页 |
| 1.3.5 融合算法评价指标 | 第25-28页 |
| 1.4 本文工作 | 第28-30页 |
| 1.5 章节安排 | 第30-31页 |
| 第二章 基于SURE估计的边缘保持加权双边滤波 | 第31-47页 |
| 2.1 边缘保持的伪中值双边滤波 | 第31-35页 |
| 2.1.1 边缘保持核函数分析 | 第31-33页 |
| 2.1.2 改进的伪中值双边滤波 | 第33-35页 |
| 2.2 SURE估计的鲁棒双边滤波 | 第35-37页 |
| 2.3 SURE估计的中值-鲁棒加权双边滤波 | 第37-40页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第40-46页 |
| 2.4.1 核函数权重敏感度 | 第40-41页 |
| 2.4.2 高斯白噪声抑制性能 | 第41-44页 |
| 2.4.3 混合噪声抑制性能 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于交叉梯度双边滤波图像分解的融合算法 | 第47-61页 |
| 3.1 交叉双边滤波及图像分解设计 | 第47-49页 |
| 3.2 自适应融合规则分析 | 第49-51页 |
| 3.3 基于交叉梯度双边滤波的融合算法 | 第51-55页 |
| 3.3.1 图像边缘梯度估计 | 第51-53页 |
| 3.3.2 交叉梯度信息分解 | 第53-54页 |
| 3.3.3 信息融合 | 第54-55页 |
| 3.4 实验及算法性能分析 | 第55-60页 |
| 3.4.1 毫米波可见光图像融合性能 | 第58页 |
| 3.4.2 医学影像融合性能 | 第58-59页 |
| 3.4.3 多聚焦图像融合性能 | 第59-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 总结与展望 | 第61-65页 |
| 4.1 总结 | 第61-62页 |
| 4.2 展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
