| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 海水淡化技术概述 | 第12-15页 |
| 1.2 不确定条件下生产调度问题研究概述 | 第15-17页 |
| 1.2.1 不确定性的影响因素及其分类 | 第16页 |
| 1.2.2 海水淡化系统调度中的不确定因素 | 第16-17页 |
| 1.3 反渗透海水淡化优化调度综述 | 第17页 |
| 1.4 优化调度问题求解方法综述 | 第17-19页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 SWRO建模及费用影响因素分析 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 反渗透海水淡化系统工艺分析 | 第21-23页 |
| 2.3 反渗透膜组件模型 | 第23-26页 |
| 2.4 反渗透海水淡化系统费用优化模型 | 第26-28页 |
| 2.4.1 优化目标函数 | 第26-28页 |
| 2.4.2 约束条件 | 第28页 |
| 2.5 不确定因素对费用影响分析 | 第28-32页 |
| 2.5.1 海德能软件(IMSdesign)简介 | 第28-29页 |
| 2.5.2 进水温度、能量回收率、给水含盐量对费用的影响 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 用水量预测模型研究 | 第33-44页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 用水量预测概述 | 第33-36页 |
| 3.2.1 用水量预测目的 | 第33页 |
| 3.2.2 用水量预测基本原则和步骤 | 第33-34页 |
| 3.2.3 用水量规律分析 | 第34-36页 |
| 3.3 用水量预测 | 第36-43页 |
| 3.3.1 线性移动平均模型 | 第37-39页 |
| 3.3.2 灰色模型 | 第39-40页 |
| 3.3.3 组合预测模型 | 第40-42页 |
| 3.3.4 预测方法基本评价准则 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 机会约束规划法SWRO的优化调度 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 机会约束规划法概述 | 第44页 |
| 4.3 基于机会约束规划法的SWRO建模 | 第44-47页 |
| 4.3.1 随机变量描述 | 第44-45页 |
| 4.3.2 经济费用目标优化函数 | 第45-46页 |
| 4.3.3 机会约束条件 | 第46-47页 |
| 4.4 微粒子群(PSO)算法嵌入蒙特卡罗算法研究 | 第47-49页 |
| 4.4.1 微粒子群算法综述 | 第47页 |
| 4.4.2 PSO算法嵌入蒙特卡罗算法流程 | 第47-49页 |
| 4.5 计算与仿真 | 第49-53页 |
| 4.5.1 常规PSO算法求解 | 第50-51页 |
| 4.5.2 不同惯性因子对模型求解结果的影响 | 第51-52页 |
| 4.5.3 不同机组保养计划优化效果比价 | 第52页 |
| 4.5.4 随机模拟技术法与冗余技术求解比较 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 优化调度软件设计与实现 | 第54-60页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 优化调度系统方案设计 | 第54-55页 |
| 5.3 开发环境与工具 | 第55页 |
| 5.4 优化调度软件具体实现 | 第55-59页 |
| 5.4.1 预测模块实现 | 第55-56页 |
| 5.4.2 调度模块实现 | 第56-58页 |
| 5.4.3 设备维护保养模块实现 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |