| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 知识自动化的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 语义网和本体技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 RDF转换为关系数据库的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 分布式数据库的RDF存储与查询研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要内容和组织架构 | 第18-20页 |
| 第2章 战场信息共享、交换和存储的总体框架设计 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 指挥控制知识自动化需求分析和框架设计 | 第20-21页 |
| 2.2.1 指挥控制知识自动化需求分析 | 第20页 |
| 2.2.2 战场信息共享、交换和存储的总体框架 | 第20-21页 |
| 2.3 联合战场多源异构信息本体库构建技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 前言 | 第21-22页 |
| 2.3.2 异构数据集成 | 第22页 |
| 2.3.3 海量异构战场信息转换为领域本体 | 第22-23页 |
| 2.4 战场信息度量单位自动转换技术 | 第23-24页 |
| 2.4.1 前言 | 第23页 |
| 2.4.2 度量单位自动转换功能设计 | 第23页 |
| 2.4.3 基于QUDT的联合战场信息度量单位本体构建 | 第23-24页 |
| 2.5 海量多源战场信息汇聚技术 | 第24-25页 |
| 2.5.1 前言 | 第24页 |
| 2.5.2 一致性的概念 | 第24页 |
| 2.5.3 海量多源战场信息汇聚框架 | 第24-25页 |
| 2.6 海量战场信息RDF数据的存储 | 第25-27页 |
| 2.6.1 前言 | 第25-26页 |
| 2.6.2 RDF转换为关系数据库 | 第26页 |
| 2.6.3 海量战场信息RDF数据存储和查询方法 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 RDF转换为关系数据库 | 第28-36页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 RDF转换为关系数据库的目的 | 第28-29页 |
| 3.2.1 前言 | 第28页 |
| 3.2.2 RDF转换为关系数据库框架 | 第28-29页 |
| 3.3 RDF转换为关系数据库的理论基础 | 第29-32页 |
| 3.3.1 前言 | 第29页 |
| 3.3.2 RDF的存储模式 | 第29-30页 |
| 3.3.3 关系数据库的存储模式 | 第30-31页 |
| 3.3.4 RDF到关系数据库的映射 | 第31-32页 |
| 3.4 战场信息RDF数据转换为关系数据库实例 | 第32-35页 |
| 3.4.1 前言 | 第32-33页 |
| 3.4.2 关系数据库的存储模式设置 | 第33页 |
| 3.4.3 一致性本体导入到关系数据库 | 第33-34页 |
| 3.4.4 战场信息RDF查询实例 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于分布式集群的海量RDF数据存储和查询 | 第36-47页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 海量RDF数据存储和查询框架 | 第36-37页 |
| 4.2.1 前言 | 第36页 |
| 4.2.2 海量RDF数据存储和查询框架设计 | 第36-37页 |
| 4.3 海量RDF数据存储和查询的理论基础 | 第37-42页 |
| 4.3.1 前言 | 第37-38页 |
| 4.3.2 第一代Hadoop1.X | 第38-39页 |
| 4.3.3 第二代Hadoop2.X | 第39-40页 |
| 4.3.4 分布式数据库HBase | 第40-41页 |
| 4.3.5 HBase的海量数据导入方式 | 第41页 |
| 4.3.6 HBase的海量数据查询方式 | 第41-42页 |
| 4.4 面向军事海量RDF大数据的存储技术 | 第42-45页 |
| 4.4.1 海量军事RDF数据存储解决方案 | 第42页 |
| 4.4.2 海量军事RDF数据存储框架 | 第42-43页 |
| 4.4.3 基于集群的海量军事RDF数据管理 | 第43页 |
| 4.4.4 海量军事RDF数据导入HBase | 第43-44页 |
| 4.4.5 海量军事RDF数据的完整性 | 第44-45页 |
| 4.5 面向军事海量RDF大数据的查询技术 | 第45-46页 |
| 4.5.1 海量军事RDF数据实时查询解决方案 | 第45页 |
| 4.5.2 海量军事RDF数据实时查询框架 | 第45-46页 |
| 4.5.3 海量军事RDF数据实时查询实现 | 第46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 原型系统的设计与实现 | 第47-59页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 军事需求分析和原型系统设计 | 第47-48页 |
| 5.2.1 海量战场信息RDF数据的存储查询需求 | 第47页 |
| 5.2.2 海量RDF数据存储查询的原型系统设计 | 第47-48页 |
| 5.3 Hadoop分布式集群的搭建 | 第48-52页 |
| 5.3.1 前言 | 第48-49页 |
| 5.3.2 Hadoop配置 | 第49-50页 |
| 5.3.3 Hadoop集群的启动 | 第50-51页 |
| 5.3.4 HBase配置 | 第51页 |
| 5.3.5 小结 | 第51-52页 |
| 5.4 海量战场信息RDF数据存储实例 | 第52-55页 |
| 5.4.1 存储和查询测试数据来源 | 第52页 |
| 5.4.2 基于Bulk-Loading的海量战场信息RDF数据存储 | 第52-55页 |
| 5.4.3 小结 | 第55页 |
| 5.5 分布式RDF数据查询实例 | 第55-58页 |
| 5.5.1 前言 | 第55-56页 |
| 5.5.2 战场信息的实时查询 | 第56-57页 |
| 5.5.3 海量战场信息查询的实时性 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
