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基于AIG的双逻辑面积优化技术

摘要第4-6页
abstract第6-7页
引言第11-13页
1 绪论第13-17页
    1.1 集成电路的设计第13-14页
    1.2 研究目的与意义第14-15页
    1.3 论文内容与结构第15-17页
2 数字电路设计基础第17-26页
    2.1 逻辑综合流程第17-20页
        2.1.1 与工艺无关的逻辑优化第18-19页
        2.1.2 与工艺相关的映射第19-20页
    2.2 双逻辑理论基础第20-23页
        2.2.1 TBL的定义及性质第20-21页
        2.2.2 RML的定义及性质第21-23页
    2.3 逻辑函数的表示形式第23-26页
        2.3.1 二元决策图第23-24页
        2.3.2 有向无环图第24-25页
        2.3.3 与非图第25-26页
3 逻辑探测的研究第26-35页
    3.1 理论基础第26-27页
    3.2 问题定义及基本思路第27页
        3.2.1 问题定义第27页
        3.2.2 基本思路第27页
    3.3 研究AIG中的逻辑结构第27-30页
        3.3.1 可优化的AIG图第27-28页
        3.3.2 异或逻辑在AIG中的表示第28-29页
        3.3.3 构建异或节点第29-30页
    3.4 算法流程及演示例子第30-33页
    3.5 实验结果及分析第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
4 基于双逻辑的面积优化技术第35-48页
    4.1 理论基础第35-37页
    4.2 问题定义及算法思想第37页
        4.2.1 问题定义第37页
        4.2.2 算法思想第37页
    4.3 基于双逻辑的门级图形表示第37-43页
        4.3.1 AXIG的构建第37-38页
        4.3.2 逻辑函数的双逻辑门级表示第38-41页
        4.3.3 基于双逻辑的映射第41-43页
    4.4 算法流程及演示例子第43-45页
    4.5 实验结果及分析第45-47页
    4.6 本章小结第47-48页
5 基于AXIG的面积优化技术第48-59页
    5.1 理论基础第48-54页
        5.1.1 基于AIG的映射方法第48-49页
        5.1.2 极性图映射方法第49-54页
    5.2 问题的定义和基本思路第54-55页
        5.2.1 问题定义第54页
        5.2.2 基本思路第54-55页
    5.3 基于AXIG的面积优化方法第55-57页
        5.3.1 基于NAND和NOR的极性图第55-56页
        5.3.2 搜索图算法的改进第56-57页
    5.4 算法流程及演示例子第57-58页
    5.5 本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
    6.1 工作总结第59页
    6.2 研究工作的局限性及工作展望第59-61页
参考文献第61-63页
在学研究成果第63-64页
致谢第64页

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