| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 文献综述 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 全文框架 | 第7-8页 |
| 1.3 全文具体内容及相关介绍 | 第8-16页 |
| 1.3.1 结点定义 | 第8-9页 |
| 1.3.2 统计模型 | 第9-11页 |
| 1.3.3 MCMC方法简述 | 第11-12页 |
| 1.3.4 SAS软件 | 第12-16页 |
| 1.4 本文研究重点 | 第16-17页 |
| 2 模型和方法 | 第17-23页 |
| 2.1 简单的进展多状态模型 | 第17-18页 |
| 2.2 似然函数 | 第18-20页 |
| 2.3 贝叶斯理论 | 第20-23页 |
| 2.3.1 Metropolis-Hastings算法及其性质 | 第20页 |
| 2.3.2 Metropolis-Hastings算法与贝叶斯分析 | 第20-23页 |
| 3 模拟实验 | 第23-27页 |
| 4 实证 | 第27-29页 |
| 结论 | 第29-31页 |
| 参考文献 | 第31-33页 |
| 致谢 | 第33-34页 |