| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·话者识别概况 | 第15-17页 |
| ·文本无关话者确认 | 第17-19页 |
| ·话者确认系统的组成 | 第17页 |
| ·话者确认系统的评估 | 第17-19页 |
| ·文本无关话者确认的主要问题 | 第19-22页 |
| ·文本无关话者确认的特征参数 | 第19-20页 |
| ·文本无关话者确认的分类器 | 第20-21页 |
| ·文本无关话者确认中话者统计特征的提取 | 第21-22页 |
| ·NIST 话者识别评测及其语料库 | 第22-23页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第23-27页 |
| 第2章 文本无关话者确认的基本方法 | 第27-47页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·语音信号的特征提取及处理 | 第28-31页 |
| ·Mel 频率倒谱参数提取 | 第28-30页 |
| ·特征后处理 | 第30-31页 |
| ·话者模型 | 第31-40页 |
| ·高斯混合模型(GMM) | 第31-37页 |
| ·高斯混合模型及其参数估计 | 第31-34页 |
| ·GMM-UBM 及其参数估计 | 第34-37页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第37-40页 |
| ·线性判决边界 | 第37-39页 |
| ·非线性判决边界 | 第39-40页 |
| ·输出评分 | 第40页 |
| ·贝叶斯风险和SVM 结构风险 | 第40-43页 |
| ·贝叶斯风险 | 第40-42页 |
| ·SVM 结构风险 | 第42-43页 |
| ·SVM 用于话者确认面临的问题 | 第43-45页 |
| ·大样本数据 | 第43-44页 |
| ·数据混叠严重 | 第44页 |
| ·单帧短时参数缺乏话者整体信息 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 基于话者统计特征的SVM 话者确认 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·话者统计特征 | 第48-52页 |
| ·话者统计特征 | 第48-50页 |
| ·研究现状 | 第50-51页 |
| ·本文方法 | 第51-52页 |
| ·SVM 话者模型 | 第52-55页 |
| ·冒认话者的选择 | 第52-54页 |
| ·核函数选择 | 第54-55页 |
| ·惩罚系数C 的选取 | 第55页 |
| ·基于话者统计特征的SVM 话者确认系统 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于概率分布泰勒展开的话者统计特征 | 第57-83页 |
| ·引言 | 第57-59页 |
| ·话者短时倒谱参数的概率分布 | 第59-60页 |
| ·基于Fisher 评分的话者统计特征 | 第60-66页 |
| ·基于GMM 的Fisher 评分 | 第60-63页 |
| ·基于GMM 和UBM 的Fisher 评分 | 第63-66页 |
| ·基于概率分布泰勒展开的话者统计特征 | 第66-73页 |
| ·泰勒公式(Taylor’s Theorem) | 第66-69页 |
| ·基于概率分布泰勒展开的话者统计特征 | 第69-72页 |
| ·基于概率分布泰勒展开话者统计特征的话者确认系统 | 第72-73页 |
| ·实验与分析 | 第73-81页 |
| ·基于Fisher 评分话者统计特征的话者确认 | 第74-76页 |
| ·GMM 混合度M 对系统性能的影响 | 第74-75页 |
| ·基于Fisher 评分话者统计特征的话者确认系统与GMM 系统的比较 | 第75-76页 |
| ·基于概率分布泰勒展开话者统计特征的话者确认 | 第76-79页 |
| ·各阶泰勒展开话者统计特征构建SVM 系统性能确认 | 第77-78页 |
| ·基于概率分布泰勒展开话者统计特征的SVM 系统性能确认 | 第78-79页 |
| ·基于概率分布泰勒展开话者统计特征的话者确认与其它方法的比较 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 基于多阶矩统计量的话者统计特征 | 第83-107页 |
| ·引言 | 第83-85页 |
| ·基于均值的话者统计特征 | 第85-90页 |
| ·基于VQ 均值的话者统计特征 | 第85-87页 |
| ·基于GMM 均值的话者统计特征 | 第87-90页 |
| ·基于KL 距离的话者统计特征 | 第90-93页 |
| ·基于KL 距离的话者统计特征 | 第90-93页 |
| ·基于多阶矩统计量的话者统计特征 | 第93-100页 |
| ·统计量 | 第93-95页 |
| ·基于多阶矩统计量的话者统计特征 | 第95-98页 |
| ·基于多阶矩统计量话者统计特征的SVM 话者确认系统 | 第98-100页 |
| ·实验与分析 | 第100-105页 |
| ·基于均值话者统计特征的SVM 系统和基于KL 距离的话者统计特征SVM 系统 | 第100-101页 |
| ·基于多阶矩统计量话者统计特征的SVM 话者确认 | 第101-103页 |
| ·基于单阶矩统计量话者统计特征的SVM 话者确认 | 第101-102页 |
| ·基于多阶矩统计量话者统计特征的SVM 话者确认性能 | 第102-103页 |
| ·基于多阶矩统计量话者统计特征的SVM 话者确认与其它方法的比较 | 第103-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第6章 多种话者统计特征话者确认 | 第107-117页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·多种话者统计特征话者确认 | 第108-111页 |
| ·多种话者统计特征 | 第108-109页 |
| ·子系统输出评分融合 | 第109-111页 |
| ·实验与讨论 | 第111-115页 |
| ·多统计特征的话者确认性能 | 第111-114页 |
| ·基于统计特征的两种话者确认系统性能比较 | 第111-112页 |
| ·多种统计特征的话者确认性能 | 第112-114页 |
| ·多种统计特征话者确认方法与其它方法比较 | 第114-115页 |
| ·本章小结 | 第115-117页 |
| 第七章 总结和展望 | 第117-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 攻读学位期间的主要研究工作和论文发表情况 | 第131-133页 |
