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基于高血压遗传变异数据的荟萃分析模型和算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究的背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要研究内容第10-12页
第2章 预备知识第12-18页
    2.1 定义第12页
    2.2 遗传模型第12-13页
    2.3 异质性检验第13-14页
        2.3.1 Q检验第13-14页
        2.3.2 H和I~2检验第14页
    2.4 Begg检验和Egger检验第14-15页
    2.5 χ~2(m) 分布的拟合检验第15-16页
    2.6 亚组分析第16-17页
    2.7 本章小结第17-18页
第3章 荟萃分析模型算法及其改进第18-23页
    3.1 固定效应模型第18-20页
        3.1.1 Mantel-Haenszel算法第18-20页
        3.1.2 算法的改进第20页
    3.2 随机效应模型第20-22页
        3.2.1 DerSimonian-Lair算法第20-21页
        3.2.2 算法的改进第21-22页
    3.3 本章小结第22-23页
第4章 荟萃分析的应用第23-36页
    4.1 数据处理第23-27页
        4.1.1 数据收集第23-25页
        4.1.2 数据预处理第25-27页
    4.2 实验结果及分析第27-35页
        4.2.1 偏倚分析第27-28页
        4.2.2 异质性分析第28-30页
        4.2.3 Z检验第30-33页
        4.2.4 亚组分析第33-35页
    4.3 本章小结第35-36页
结论第36-37页
参考文献第37-42页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第42-44页
致谢第44页

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